- Modellfamilien unter Settings > Models lassen sich wieder durch Tippen aufklappen. Damit ist ein Fehler aus Version 1.9.17 behoben. Zuvor aufgeklappte Abschnitte werden wiederhergestellt. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und nützlicher für Sie zu gestalten. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge treten Sie gerne unserem Discord bei, schreiben Sie uns an support@numen.ie oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store.

- Das Fortsetzen gespeicherter Unterhaltungen ist zuverlässiger, sodass Antworten in wieder geöffneten Chats beim Thema bleiben. - Text folgt jetzt überall Ihrer Einstellung für Dynamische Schrift: Antworten, Überschriften, Listen, Codeblöcke und das Eingabefeld, auch in den größeren Bedienungshilfen-Größen. - Code wird nicht mehr für Mathematik gehalten. Antworten mit Code, der Backslashes oder Dollarzeichen enthält, etwa Swift oder Shell-Skripte, werden jetzt als Code statt als LaTeX angezeigt. - Bereit für das iPhone Duo: Der Chat bleibt neben dem Falz, und Symbolleiste und Sheets passen sich an, wenn die Leisten an den Bildschirmrand wandern. - Auf dem iPad und anderen breiten Bildschirmen steht der Chat in einer angenehm lesbaren Spalte, statt sich über die ganze Breite zu ziehen. - Unter iOS 27 befinden sich Export, Help und Settings im Menü der System-Symbolleiste. - Lange Antworten werden flüssiger gestreamt. - Nach dem Löschen eines Modells unter Settings > Models bleibt kein überflüssiges Papierkorbsymbol mehr zurück, und Reste eines fehlgeschlagenen Downloads lassen sich ohne Neustart der App entfernen. - Testen Sie die öffentlichen TestFlight-Betas von Private LLM 2 und Private Diffusion über den Tab About, auf unterstützten Geräten. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und nützlicher für Sie zu gestalten. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge treten Sie gerne unserem Discord bei, schreiben Sie uns an support@numen.ie oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store.

- Chatverlauf. Ihre Unterhaltungen werden jetzt auf dem Gerät gespeichert und in einer neuen Unterhaltungsliste geführt - mit einer Suche, die jede Unterhaltung durchsucht, sowie Umbenennen und Löschen. - Unterhaltungen merken sich ihr Modell. Öffnen Sie einen Chat erneut, lädt Private LLM automatisch das zuvor verwendete Modell - Llama, Gemma, Qwen, Mistral, Phi oder DeepSeek R1. - Exportieren Sie jede Unterhaltung als Markdown oder PDF - aus dem Chat oder direkt aus der Unterhaltungsliste. - Schnellere Inferenz sowie schnelleres Laden und Wechseln von Modellen. - Alles bleibt bei Ihnen: Nichts verlässt Ihr Gerät, und Sie können den Chatverlauf in den Einstellungen deaktivieren oder alle Unterhaltungen auf einmal löschen. - Antworten von Siri und Kurzbefehlen erreichen jetzt die anfragende App, statt verworfen zu werden. - Email Support funktioniert jetzt auch ohne eingerichtetes Mail - kopieren Sie die Adresse oder die Debug-Informationen oder öffnen Sie die Supportseite. - Verbesserungen der Barrierefreiheit und zahlreiche kleinere Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und nützlicher für Sie zu gestalten. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge treten Sie gerne unserem Discord bei, schreiben Sie uns an support@numen.ie oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store.

- Schnellere Modell-Downloads. Modelle werden jetzt über ein CDN statt von Huggingface heruntergeladen. - Kleinere Fehlerbehebungen und Aktualisierungen Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und nützlicher für Sie zu gestalten. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge treten Sie gerne unserem Discord bei, schreiben Sie uns an support@numen.ie oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store.

- Verbesserungen der Barrierefreiheit - Kleinere Fehlerbehebungen und Aktualisierungen Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und nützlicher für Sie zu gestalten. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge treten Sie gerne unserem Discord bei, schreiben Sie uns an support@numen.ie oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store.

- Unterstützung für das Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated-Modell (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) - Unterstützung für das Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-Modell (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) - Das noslop-Modell wurde mit abliterated speziell abgestimmt, um LLM-„Slop“ in den generierten Ausgaben zu reduzieren, und ist exklusiv nur in Private LLM verfügbar - Kleinere Bugfixes und Updates Vielen Dank, dass du dich für Private LLM entschieden hast. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und sie für dich noch nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge kannst du gerne unserem Discord beitreten, uns unter support@numen.ie schreiben oder uns auf X (Twitter) unter @private_llm erwähnen. Wenn dir die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

Kleinere Kompatibilitätskorrekturen für iOS 26

• Unterstützung für zwei auf Qwen3 4B Instruct 2507 basierende Modelle: Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated und Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) • Kleinere Fehlerbehebungen und Aktualisierungen

- Unterstützung für das neue Qwen3 4B Instruct 2507 Modell (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) - Kleinere Fehlerbehebungen und Updates

- Unterstützung für eine 3-Bit OmniQuant-quantisierte Version des Llama-3.1-8B-UltraMedical-Modells hinzugefügt - Unterstützung für eine 3-Bit OmniQuant-quantisierte Version des Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3-Survival-Spezialistenmodells hinzugefügt - Unterstützung für eine 4-Bit GPTQ-quantisierte Version des Openhands 7B Coding-Modells hinzugefügt - Unterstützung für eine 4-Bit QAT-Version des Google Gemma3 1B IT-Modells hinzugefügt (32k Kontext auf iPhones mit 6 GB oder mehr RAM, 8k auf älteren iPhones mit 4 GB RAM) - Unterstützung für 4-Bit OmniQuant-quantisierte Versionen der auf Google Gemma3 1B basierenden Modelle gemma-3-1b-it-abliterated und amoral-gemma3-1B-v2 hinzugefügt - Viele weitere kleinere Fehlerbehebungen und Updates

- Unterstützung für 8 neue Modelle aus der Dolphin 3.0-Modellfamilie hinzugefügt - Unterstützung für die unquantisierte Version des Llama 3.2 1B Instruct Abliterated-Modells hinzugefügt - Unterstützung für das 4-Bit-quantisierte Gemma 2 Ifable 9B-Kreativschreibmodell hinzugefügt (herunterladbar auf M-Series iPad Pros mit 16 GB RAM) - Kontextlänge wird jetzt im schnellen Modellumschalter angezeigt - Kleine Fehlerbehebungen und Updates

* Unterstützung für das Herunterladen von 7 neuen DeepSeek R1 Distill-Modellen auf Apple Silicon Macs. Die Unterstützung für einzelne Modelle variiert je nach Gerätefähigkeiten. * Nutzer von Apple Silicon Macs mit 16 GB RAM können jetzt das phi-4-Modell herunterladen (zuvor auf Apple Silicon Macs mit 24 GB RAM beschränkt). * Kleinere Fehlerbehebungen und Updates.

Fehlerbehebungsupdate: Behebung eines Absturzes beim Laden von 14B-Modellen auf iPad Pros mit 16 GB RAM.

- Unterstützung für das Herunterladen von 12 neuen Modellen (variiert je nach Gerätekapazität). - Hermes-3-Llama-3.2-3B und Hermes-3-Llama-3.1-8B Modelle - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct und FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct Modelle - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct hat auch eine unquantisierte Variante, die auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM heruntergeladen werden kann - EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 und EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 Modelle - Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 Modell - Verbesserte LaTeX-Darstellung - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten ständig daran, die App zu verbessern und sie noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie eine E-Mail senden oder uns @private_llm auf Twitter kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen von 8 neuen Modellen. - Unterstützung für das Herunterladen der Qwen 2.5 Modellfamilie (0,5B-14B) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der Qwen 2.5 Coder-Modellfamilie (0,5B-14B) hinzugefügt. - Die Unterstützung für einzelne Modelle in beiden Modellfamilien variiert je nach verfügbarer physischer Speichermenge auf den Geräten. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und sie noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie kontaktieren oder uns auf Twitter @private_llm schreiben. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Fehlerbehebung: Behebung eines Absturzes beim Laden einiger älterer Modelle, die den SentencePiece-Tokenizer verwenden. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App weiterhin zu verbessern und für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne eine E-Mail an support@numen.ie senden oder uns auf Twitter unter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Llama 3.2 1B Instruct Abliterated Modells (auf allen iOS-Geräten) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Llama 3.2 3B Instruct Abliterated Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Llama 3.2 3B Instruct Uncensored Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Gemma 2 9B IT Modells (auf M1/M2/M4 iPad Pros mit 16 GB RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Gemma 2 9B IT SPPO Iter3 Modells (auf M1/M2/M4 iPad Pros mit 16 GB RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Tiger-Gemma-9B-v3 Modells (auf M1/M2/M4 iPad Pros mit 16 GB RAM) hinzugefügt. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und sie für Sie nützlicher zu machen. Für Support-Anfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie eine E-Mail senden oder uns auf Twitter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, hilft uns eine Bewertung im App Store sehr.

- Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des neuen Llama 3.2 1B Instruct-Modells (auf allen iOS-Geräten) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des neuen Llama 3.2 3B Instruct-Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der unquantisierten Version des Llama 3.2 1B Instruct-Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für die Darstellung von Latex-Mathematikformeln im von LLM generierten Text. - Benutzer können nun Debug-Informationen kopieren und auch unsere Support-Adresse direkt aus der Hilfeansicht in der App per E-Mail kontaktieren. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir verpflichten uns, die App kontinuierlich zu verbessern und für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie eine E-Mail senden oder uns auf Twitter unter @private_llm erreichen. Wenn Ihnen die App gefällt, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen.

- Fehlerbehebung für einen nicht-deterministischen Absturz beim Herunterladen von Gemma 2B-basierten Modellen auf älteren Geräten mit 4 GB RAM. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie eine E-Mail senden oder uns auf Twitter unter @private_llm schreiben. Wenn Ihnen die App gefällt, wäre eine Bewertung im App Store eine großartige Unterstützung für uns.

- Unterstützung für den Download von 2 neuen Modellen aus der Gemma 2-Familie (auf allen Geräten mit 4 GB oder mehr RAM). - 4-Bit OmniQuant-quantisierte Version des gemma-2-2b-it-Modells. - 4-Bit OmniQuant-quantisierte Version des mehrsprachigen SauerkrautLM-gemma-2-2b-it-Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App weiter zu verbessern und sie für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie kontaktieren oder uns auf Twitter @private_llm anschreiben. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store, das wäre eine großartige Unterstützung.

- Unterstützung für das Herunterladen von 4 neuen Modellen. Zwei Modelle aus der neuen Meta Llama 3.1-Familie und zwei auf Meta Llama 3 basierende Modelle (Unterstützung variiert je nach Gerätekapazitäten). - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Meta Llama 3.1 8B Instruct Modells. - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated Modells. - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Llama 3 basierten L3 Umbral Mind RP v3.0 Modells. - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Llama 3 basierten Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie eine E-Mail senden oder uns unter @private_llm twittern. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für den Download von 9 neuen Modellen (Unterstützung variiert je nach Geräteleistung). - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Mistral 7B Instruct v0.3 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von openchat-3.6-8b-20240522 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von LLaMA3-iterative-DPO-final - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von NeuralDaredevil-8B-abliterated - Kleine UI-Verbesserungen - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter support@numen.ie eine E-Mail senden oder uns @private_llm twittern. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für den Download einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des neuen Phi-3-Mini-basierten kappa-3-phi-abliterated Modells auf allen Geräten mit 6 GB oder mehr RAM. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.

- Unterstützung für das Herunterladen einer 3-Bit OmniQuant quantisierten Version des Llama 3 8B basierten OpenBioLLM-8B Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 3-Bit OmniQuant quantisierten Version des Hermes 2 Pro - Llama-3 8B Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 3-Bit OmniQuant quantisierten Version des zweisprachigen (Hebräisch, Englisch) DictaLM-2.0-Instruct Modells. - Benutzer auf iPhone 11, 12, 13 Pro, Pro Max Geräten können nun die schnellere und ältere vollständig quantisierte Version des Phi-3-Mini Modells herunterladen. - Private LLM verwendet jetzt das Standard-Systemprompt des geladenen Modells, wenn das Systemprompt leer ist und über App-Intents (Siri und Shortcuts) aufgerufen wird. - Behebung eines Fehlers, bei dem die Einstellungen für Temperatur und Top-P nicht über App-Neustarts hinweg beibehalten wurden. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.

- Unterstützung für das Herunterladen einer verbesserten Version des neuen Phi-3-mini-4k-instruct-Modells mit einer nicht quantisierten Einbettungsschicht. - Das alte Phi-3-mini-4k-instruct-Modell wurde eingestellt, bleibt aber für die nächsten zwei Veröffentlichungen funktionsfähig. - Fehler behoben, bei dem das "+"-Zeichen aus Eingabeaufforderungen entfernt wurde, wenn Private LLM über iOS-Shortcuts aufgerufen wird. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.