
NumTest
Educación
Gratis · Diseñada para iPad
This app aims to provide benchmark values for model systems in numerical applications. The app came out of my scientific research, which currently focuses on initial value problems. It is the most efficient use of my 4th-order Runge-Kutta (RK) method, mainly thanks to the implemented adaptive step size choice. Since RK4 is 4th-order by nature, the computation is done with a single precision. Higher-ordered methods and more robust algorithms original to my research will soon follow in the upcoming versions. Please encourage by suggesting more realistic examples you would like to see or that may interest a larger audience.
App features:
- Three famous parametrized differential equations.
- Uses the RK4 method, with adaptive step size in single precision.
- Propagates the solutions from t=0 to t=T and displays output stats that reveal its performance.
- If the differential equation is too stiff and the step size drops prematurely at t=tmax (less than T), it only shows results up to tmax.
- Plots the solution and, if available, the derivative and phase curve.
Calificaciones y reseñas
Esta app no ha recibido suficientes calificaciones ni reseñas para mostrar un resumen.
El desarrollador (Daniel Hadush) indicó que las prácticas de privacidad de la app pueden incluir el manejo de datos que se describe a continuación. Para obtener más detalles, consulta la política de privacidad del desarrollador .
No se recopilan datos
El desarrollador no recopila ningún dato en esta app.
Accesibilidad
El desarrollador aún no ha indicado cuáles funciones de accesibilidad admite esta app. Obtén detalles
Ficha técnica
- Vendedor
- Daniel Hadush
- Tamaño
- 1.3 MB
- Categoría
- Educación
- Compatibilidad
Requiere iOS 16.6 o posterior.
- iPhone
Requiere iOS 16.6 o posterior. - iPad
Requiere iPadOS 16.6 o posterior. - Mac
Requiere macOS 13.5 o posterior y una Mac con el chip M1 de Apple o posterior. - Apple Vision
Requiere visionOS 1.0 o posterior.
- Idiomas
- Inglés
- Edad
4+
- 4+
- Copyright
- © 2024 Daniel Hadush