PyScience Lab

Name: PyScience Lab
Price: 7.99 EUR
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Author: SimTeCon GmbH

Domina SciPy y NumPy

7,99 €

Edades

4+
Años
Categoría

Educación
Desarrollador

SimTeCon GmbH
Idioma

EN
Inglés
Tamaño

68,6
MB

Aprende NumPy, SciPy & Matplotlib con práctica. ¡Sin anuncios! PyScience Lab: Domina la informática científica con Python Plataforma educativa integral diseñada para ayudarte a dominar la informática científica mediante itinerarios de aprendizaje estructurados centrados en las potentes bibliotecas científicas de Python, como NumPy, SciPy y Matplotlib. Resumen del programa PyScience Lab ofrece un plan de estudios estructurado con 14 unidades de aprendizaje detalladas que abarcan desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas en computación científica. Cada unidad combina teoría con implementación práctica para que adquieras competencia de manera progresiva. Unidades de aprendizaje 1. Introducción a la informática científica con NumPy, SciPy y Matplotlib 2. Preparar tu entorno Python para la investigación científica 3. Fundamentos de NumPy para el cálculo numérico 4. Operaciones avanzadas de arrays y broadcasting en NumPy 5. Visión general de SciPy: ampliar tu kit de herramientas computacionales 6. Álgebra lineal y cálculo matricial 7. Integración numérica y optimización 8. Resolución de ecuaciones diferenciales 9. Visualización de datos con Matplotlib 10. Personalización de gráficos: estilos y anotaciones 11. Gráficos 3D y animaciones con Matplotlib 12. Aplicación de la informática científica a problemas de física 13. Aplicaciones de ingeniería: modelado y simulación 14. Algoritmos avanzados en matemáticas aplicadas Características • Módulo de retos SciPy: 200 unidades que cubren temas clave desde lo básico hasta lo esencial • Ejercicios de codificación: 70 ejercicios por unidad para consolidar tu comprensión • Chuleta SciPy: guía de referencia compacta • Tarjetas de estudio SciPy: 1200 tarjetas para reforzar conceptos clave • Chuleta NumPy: guía de referencia compacta • Tarjetas de estudio NumPy: 1200 tarjetas para reforzar conceptos clave • Accesibilidad global: 15 idiomas de interfaz compatibles • Temas personalizables: 12 temas para personalizar tu entorno de aprendizaje • Retos diarios: desafíos regulares de programación en Python • Seguimiento del progreso: portafolio visual que muestra el desarrollo de habilidades a lo largo del tiempo • Acceso sin conexión: disponibilidad completa de todos los ejemplos sin conexión a internet • Experiencia sin anuncios: sin publicidad ni requisitos de suscripción Perfecto para • Científicos de investigación e ingenieros • Programadores científicos • Científicos de datos y analistas • Estudiantes de STEM • Profesionales técnicos Lo que aprenderás Domina los conceptos de la informática científica mediante la práctica, implementando algoritmos numéricos eficientes, aplicando técnicas de optimización, procesando datos científicos y construyendo soluciones computacionalmente eficientes para problemas complejos. ¡Transforma tus capacidades de computación científica con PyScience Lab! La práctica hace al maestro.

Valoraciones y reseñas

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• Agregadas hojas de referencia (cheatsheets) y flashcards de SciPy y NumPy para mejorar los recursos de aprendizaje. • Agregadas flashcards de SciPy y NumPy: 1200 tarjetas cada una para reforzar los conceptos clave. • Actualizado el módulo SciPy Coding Challenge para incluir 200 unidades de programación que cubren temas esenciales desde lo básico hasta lo avanzado.