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植物辨‪識‬

Cirad-France

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描述

透過 Pl@ntNet 這個 app 來辨識照片中的植物,並成為植物多樣性公民科學計畫的一份子。

Pl@ntNet 這個程式可以讓您用手機拍照來辨識植物。在您身邊沒有植物學家時非常好用!

Pl@ntNet 同時也是一個偉大的公民科學計畫:您所拍下的植物照片將會被收集起來並經由世界各地的科學家分析以便了解植物的生物多樣性演變,並進行更好的保育工作。

Pl@ntNet 讓您可以辨識以及進一步了解生活在大自然裡的各種植物:開花植物、樹木、草、毬果植物、蕨類植物、藤本植物、wild salads、仙人掌(族繁不及備載)。

Pl@ntNet 也可以辨識許多栽培植物(公園與花園裡的),但這不是它的主要用途。我們尤其需要 Pl@ntNet 的使用者們來盤點那些您在大自然中、在城市人行道上或在您菜園中觀察到的野>生植物!

您能夠提供 Pl@ntNet 越多關於您所觀察的植物的照片,辨識結果就會越準確。事實上有許多植物從遠處看起來非常相似,有時小細節可以讓我們在同一個屬中分辨出兩個不同的物種。

花、果實以及葉子是一個物種最為獨特的器官,所以它們應該最先被拍下來。但其他細節也可能很有幫助,像是植物上的刺、芽或是莖上的細毛。整株植物的照片也是非常有用的資訊,但通
常它可能不足以得出一個可信賴的辨識結果。

截至目前為止,Pl@ntNet 可以辨識大約 20000 種物種。我們距離生活在地球上的 360000 種物種這個數字還很遙遠,但感謝在您們之中最有經驗的使用者的貢獻讓 Pl@ntNet 資料庫一天比
一天更加的豐富。

不要害怕貢獻您的資料,您的觀察資料將會經由社群審核,有一天它甚至可能會被加入此應用程式中描繪該物種的相簿裡。

Pl@ntNet 於 2019 年一月所釋出的新版本包含許多改進與新功能:
-透過科、屬來過濾已知物種的功能。
-差異化的資料版本讓使用者更能嶄露頭角(尤其是觀察並經由社群驗證過的物種數量)。
-重新辨識已分享的觀察資料,不論是您自己的或來自其他使用者的觀察資料。
-多重植物區系辨識功能讓您可以在程式中的所有植物區系中搜尋您所拍下的植物,而不單只是您所選的。在您不確定要在哪個植物區系中搜尋時非常好用。
-可新增您最愛的植物區系以便快速存取它們。
-在不同分類層級中的相簿導覽功能。
-將您的觀察資料新增至地圖上。
-許多背景說明資料的連結。

同時您也可以在這裡找到此應用程式的網頁版:https://identify.plantnet.org/

最新功能

版本 3.19.3

Explore your plant observations effortlessly with filters designed to arrange your sightings as gently as a breeze sways the grass. We've cultivated new statistics to help follow your own contributions and other user contributions, watch your impact grow! Finally, updates to our app's undergrowth ensure smoother growth and fewer bugs, so the app can flourish without a hitch!

評分與評論

4.6 滿分 5 粒星
25 個評分

25 個評分

Franciskam

Excellent free app

Very useful and easy to use.

Steve_hk

Keep asking for photos access

Presumably it’s a good app, it’s quite accurate and useful. But the app keeps asking for access of all my photos, even though I have set “selected photos”. It’s not only annoying (I will prefer to pay for app than having this.), and also worries me. Why they want access to all my photos …

三青清

Apps language

Would you mind adding the traditional (non-simplified) Chinese into your language choice? I am sure there must be plant lovers from Taiwan, Hong Kong, Macau and other regions who inherited the traditional Chinese characters to help you in adding it.

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