Private LLM - Chat de IA Local 12+

Conoce Private LLM: Tu Asistente de IA Seguro y Offline para macOS

Private LLM lleva capacidades avanzadas de IA directamente a tu iPhone, iPad y Mac, todo mientras mantiene tus datos privados y offline. Con una compra única y sin suscripciones, obtienes un asistente de IA personal que funciona completamente en tu dispositivo.

Características Principales:

- Funcionalidad de IA Local: Interactúa con un sofisticado chatbot de IA sin necesidad de conexión a internet. Tus conversaciones se quedan en tu dispositivo, garantizando total privacidad.

- Amplia Gama de Modelos de IA: Elige entre varios modelos LLM de código abierto como Llama 3.2, Llama 3.1, Google Gemma 2, Microsoft Phi-3, Mistral 7B y StableLM 3B. Cada modelo está optimizado para el hardware de iOS y macOS utilizando la avanzada cuantización OmniQuant, que ofrece un rendimiento superior en comparación con los métodos tradicionales de cuantización RTN.

- Integración con Siri y Atajos: Crea flujos de trabajo impulsados por IA sin escribir código. Usa comandos de Siri y Atajos de Apple para aumentar la productividad en tareas como el análisis y la generación de texto.

- Sin Suscripciones ni Inicios de Sesión: Disfruta de acceso completo con una sola compra. No necesitas suscripciones, cuentas ni claves API. Además, con la opción de Compartir en Familia, hasta seis miembros de la familia pueden usar la aplicación.

- Servicios de Lenguaje IA en macOS: Utiliza herramientas impulsadas por IA para corrección gramatical, resumen y más en varias aplicaciones de macOS y en varios idiomas.

- Rendimiento Superior con OmniQuant: Benefíciate del avanzado proceso de cuantización OmniQuant, que preserva la distribución de peso del modelo para respuestas más rápidas y precisas, superando a las aplicaciones que usan técnicas de cuantización estándar.

Familias de modelos compatibles:
- Modelos basados en DeepSeek R1 Distill
- Modelo Phi-4 14B
- Llama 3.3 70B
- Modelos basados en Llama 3.2
- Modelos basados en Llama 3.1
- Modelos basados en Google Gemma 2
- Modelos basados en Qwen 2.5 (0,5B a 32B)
- Modelos basados en Qwen 2.5 Coder (0,5B a 32B)
- Modelos basados en Solar 10.7B
- Modelos basados en Yi 34B

Para una lista completa de modelos soportados, incluyendo especificaciones detalladas, visita privatellm.app/models.

Private LLM es una mejor alternativa a las aplicaciones genéricas de wrappers como llama.cpp y MLX como Ollama, LLM Farm, LM Studio, RecurseChat, etc. en tres aspectos:
1. Private LLM utiliza un motor de inferencia más rápido basado en mlc-llm.
2. Todos los modelos en Private LLM están cuantizados utilizando el algoritmo de cuantización OmniQuant, mientras que las aplicaciones competidoras utilizan cuantización ingenua de redondeo al número más cercano.
3. Private LLM es una aplicación completamente nativa construida con C++, Metal y Swift, mientras que muchas de las aplicaciones competidoras están basadas en Electron (con sobrecarga).

Optimizada para Macs con Apple Silicon con chip M1 o posterior, Private LLM para macOS ofrece el mejor rendimiento. Los usuarios de Macs Intel más antiguos sin eGPUs pueden experimentar un rendimiento reducido.