PyScience Lab

Padroneggia SciPy e NumPy

7,99 €

Impara NumPy, SciPy & Matplotlib con esercizi pratici. Senza pubblicità! PyScience Lab: Padroneggia il calcolo scientifico con Python Una piattaforma educativa completa progettata per aiutarti a padroneggiare il calcolo scientifico attraverso percorsi di apprendimento strutturati incentrati sulle potenti librerie scientifiche di Python, tra cui NumPy, SciPy e Matplotlib. Panoramica del programma PyScience Lab fornisce un curriculum strutturato con 14 unità di apprendimento dettagliate che coprono tutto, dai concetti fondamentali alle applicazioni avanzate del calcolo scientifico. Ogni unità combina conoscenze teoriche con implementazioni pratiche, permettendoti di acquisire competenze in modo progressivo. Unità di apprendimento 1. Introduzione al calcolo scientifico con NumPy, SciPy e Matplotlib 2. Configurazione del tuo ambiente Python per la ricerca scientifica 3. Fondamenti di NumPy per il calcolo numerico 4. Operazioni avanzate con array e broadcasting in NumPy 5. Panoramica di SciPy: potenzia il tuo kit di strumenti computazionali 6. Algebra lineare e calcoli matriciali 7. Integrazione numerica e ottimizzazione 8. Risoluzione di equazioni differenziali 9. Visualizzazione dei dati con Matplotlib 10. Personalizzazione dei grafici: stili e annotazioni 11. Grafici 3D e animazioni con Matplotlib 12. Applicazione del calcolo scientifico a problemi di fisica 13. Applicazioni ingegneristiche: modellazione e simulazione 14. Algoritmi avanzati in matematica applicata Caratteristiche • Modulo SciPy Coding Challenge: 200 unità che coprono argomenti fondamentali • Esercizi di coding: 70 esercizi per unità per consolidare la comprensione • Cheatsheet SciPy: guida di riferimento compatta • Flashcards SciPy: 1200 flashcard mirate per rafforzare i concetti chiave • Cheatsheet NumPy: guida di riferimento compatta • Flashcards NumPy: 1200 flashcard mirate • Accessibilità globale: 15 lingue dell'interfaccia supportate • Temi personalizzabili: 12 temi per personalizzare il tuo ambiente di apprendimento • Sfide giornaliere: sfide di coding Python regolari • Tracciamento dei progressi: portfolio visivo che mostra lo sviluppo delle competenze nel tempo • Accesso offline: disponibilità completa di tutti gli esempi senza connessione internet • Esperienza senza pubblicità: nessuna pubblicità o requisiti di abbonamento Perfetto per • Ricercatori e ingegneri • Programmatori scientifici • Data scientist e analisti • Studenti STEM • Professionisti tecnici Cosa imparerai Padroneggia i concetti del calcolo scientifico attraverso la pratica: implementa algoritmi numerici efficienti, applica tecniche di ottimizzazione, elabora dati scientifici e costruisci soluzioni computazionalmente efficienti per problemi complessi. Trasforma le tue capacità di calcolo scientifico con PyScience Lab! La pratica rende perfetti.

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• Aggiunti cheatsheet e flashcard di SciPy e NumPy per migliorare le risorse didattiche. • Aggiunte flashcard SciPy e NumPy: 1200 carte ciascuna per rafforzare i concetti chiave. • Aggiornato il modulo SciPy Coding Challenge per includere 200 unità di programmazione che coprono gli argomenti principali, dalle basi all'essenziale.

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    • Fornitore
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