FlowDown は、高速かつミニマルな AI チャットアプリです。大規模言語モデルとのやり取りを、なめらかで集中しやすく、あなたのコントロール下に感じられる形で提供します。 ガイドや活用のコツ、上級者向けの設定方法は flowdown.ai をご覧ください。 FlowDown を選ぶ理由 軽量でキビキビ動く アプリではなく会話に集中できます。FlowDown はすばやく起動し、邪魔をせず、重い環境でも長いチャットを快適に保ちます。 Markdown によるリッチな表示 読みやすく、整理された回答が得られます。FlowDown は Markdown をきれいにレンダリングし、コードブロック、箇条書き、表、見出しを含む AI の返答を、すばやく確認して活用できます。 今あるツールとそのまま連携 主要クラウドから自宅ラボのサービスまで、OpenAI 互換 API なら接続可能です。OpenAI 形式で話せる API なら、FlowDown から利用できます。 テキスト・画像・音声で会話 「話す」だけでなく「見せる」ことも。スクリーンショットや画像を貼り付けたり、音声を録音して質問できます。例えば: - 会議や講義の文字起こし - ボイスメモの要約 - 写真の中身について質問 なめらかで待たされない会話体験 高速なテキスト描画により、レスポンスが流れるように表示されます。モデルの出力完了を待たずに、読み始めたりプロンプトを調整したりできます。 チャットタイトルを自動生成 スレッド名探しから解放されます。FlowDown が会話内容に基づいて自動でタイトルを付けるので、「API のバグ修正」や「旅行計画」などのチャットをあとから見つけやすくなります。 ショートカット連携 普段のワークフローの中で FlowDown を活用できます。ショートカットに対応しているので: - 別のアプリで選択したテキストをそのままモデルに送信 - ワンタップで下書き・要約・返信案を生成 - 好きなモデルを呼び出す自動処理を自由に構築 プライバシー優先の設計 あなたのデータはあなたのものです。FlowDown はチャット内容を収集しません。最大限の機密性が必要な場合は、外部サーバーを介さず、自分のマシン上でローカルモデルを実行できます。 オープンソースで透明性 すべてのソースコードを GitHub で公開しています。内容を確認・監査したり、自分の環境向けにカスタマイズしたりできます。AI クライアントの挙動を自分の目で確かめられます。 無料トライアルと公開コード FlowDown は完全オープンソースで、購入前にワークフローに合うかどうかを試せる無料トライアルを提供しています。 ソースコードとトライアル版は以下から入手できます: https://github.com/Lakr233/FlowDown 利用するには Releases セクションを開き、最新のトライアル版をダウンロードしてください。 ローカルモデル オフラインかつプライベートに使いたい場合、十分なメモリを備えた Apple シリコン搭載デバイス上で、ローカルにモデルを実行できます。 対応モデルファミリー: Cohere、Gemma、Gemma2、Gemma3、InternLM2、Llama / Mistral、OpenELM、Phi、Phi3、PhiMoE、Qwen2、Qwen3、Starcoder2、MiMo、GLM4 など。 これにより次のようなメリットがあります: - データを完全に自分で管理 - 外部サーバーへの依存なし - さまざまなオープンモデルを自由に試せる柔軟性 リモートモデル すぐに会話を始められるよう、補助的なリモートモデルを 1 つ同梱しています。このスターターサービスはベストエフォートで提供され、レート制限や稼働保証なしとなります。 安定した継続利用のためには次を推奨します: - 自分の API を用意する - ローカルや自宅サーバーで推論サーバーをホストする FlowDown はすべての OpenAI 互換エンドポイントに対応しており、自分のマシン上で動作する Ollama や LM Studio などのツールに接続して、プライバシーを最大限確保する用途に向いています。 一部の構成には技術的な知識が必要です。セルフホスト AI やカスタムエンドポイントに不慣れな場合は、ドキュメントをよく読んでから設定してください。理解なしに進めると難しく感じることがあります。 返金ができない場合があるため、購入前に無料トライアルで十分に検証することを強くおすすめします。上級利用や業務利用向けの設定例やベストプラクティスは、公式サイトに掲載しています。 重要な注意 AI が生成する内容には誤りや誤解を招く情報が含まれる可能性があります。重要な情報は必ず自分で確認し、FlowDown を責任を持って利用してください。出力の使い方については、最終的にユーザー自身が責任を負います。 © 2025 FlowDown Team. All rights reserved. さらに見る
四分 2025/06/19 ksamaa 很简洁。有些硬伤,比如难配置、多端不同步,对潮流功能也不是很积极地匹配。也许作者有一套自己的套壳观,不愿和 ChatWise 等相似吧 デベロッパの回答 首先我们已经简化了绝大多数的配置过程,如果依然觉得难,那只能说 FlowDown 要求用户对自己的模型和配置负责,不可能提供一键配置这样的功能。有一键配置这样需求的用户推荐使用模型厂的官方软件。其次,多端同步做好了,现在起 3.7 以后的版本支持 iCloud 同步。最后,对潮流功能不积极适配是因为没有这么多时间和精力。很多功能绝大多数的人根本用不到。MCP 这样的功能,FlowDown 也只做了其中很小的一部分,就是工具调用。也有很多新潮的功能,在浪潮退去以后悄无声息的消失了。FlowDown 不会做这些功能。最后,对于没有长期价值或者过于小众的需求,FlowDown 也开源了。欢迎你自己分叉一个。额外,你提到的软件,至今没有 iOS 客户端。也不是我不愿意相似,而是他压根没给我相似的选项。
2025/06/19 ksamaa 很简洁。有些硬伤,比如难配置、多端不同步,对潮流功能也不是很积极地匹配。也许作者有一套自己的套壳观,不愿和 ChatWise 等相似吧 デベロッパの回答 2025/10/24 首先我们已经简化了绝大多数的配置过程,如果依然觉得难,那只能说 FlowDown 要求用户对自己的模型和配置负责,不可能提供一键配置这样的功能。有一键配置这样需求的用户推荐使用模型厂的官方软件。其次,多端同步做好了,现在起 3.7 以后的版本支持 iCloud 同步。最后,对潮流功能不积极适配是因为没有这么多时间和精力。很多功能绝大多数的人根本用不到。MCP 这样的功能,FlowDown 也只做了其中很小的一部分,就是工具调用。也有很多新潮的功能,在浪潮退去以后悄无声息的消失了。FlowDown 不会做这些功能。最后,对于没有长期价值或者过于小众的需求,FlowDown 也开源了。欢迎你自己分叉一个。额外,你提到的软件,至今没有 iOS 客户端。也不是我不愿意相似,而是他压根没给我相似的选项。
バックグラウンドでもライブアクティビティで会話の進行状況をリアルタイム追跡できるようになりました。システム上の制約により、この機能を使うには一般設定で音声フィードバックも有効にする必要があります。あわせて、以前から続いていた不具合もいくつか修正しました。 4.4.9 1月7日
iOS 16 での対応を復元しました。 実行時に iOS 17 以上が必要な iCloud 同期機能を自動でオフにすることで対応しています。 あわせて、いくつかの UI の不具合も修正しました。 4.4.8 1月6日
いくつかの問題を修正し、よりスムーズで信頼性の高い体験を提供します。 バージョン4.1.3で発生したiCloud同期の問題を解決しました。クラッシュが発生した場合は、アプリを削除し、iCloudからデータを復元してください。 4.2.0 2025/12/09
We’ve improved iCloud sync to include chat templates, and we’ve also added a backup option for app settings. 4.1.3 2025/12/08
We have resolved an issue where the light/dark mode was not effective after a restart. 4.0.9 2025/11/17
We have improved the logic handling tools. All other features remain unchanged. This is the final release for this month. 4.0.6 2025/11/13
We have fixed a critical bug in the chat workflow that prevents the tool from being used in subsequent requests. We also fixed a bug where the redo of the last message lost the tool call result. 4.0.5 2025/11/13
さらに大きな文字 アプリ内のテキストサイズを200%以上に拡大します。 ダークインターフェイス 目の疲れを軽減するために、画面、メニュー、コントロールに暗い配色を適用します。 カラーだけによらない区別 重要な情報を区別するために、色に加えて、または色の代わりに、図形やテキストを使用します。