Madona: Run MATLAB/Octave code 4+

Name: Madona: Run MATLAB/Octave code
Rating: 3.3 (4 reviews)
Author: Ketan Appa

Ketan Appa

- 3.3 • 4件の評価

- 無料
- アプリ内課金があります

説明

Write MATLAB/Octave code directly on your iPhone, iPad and iPod Touch! This app is ideal for learning and testing code snippets!

The Octave language is an interpreted programming language. Its syntax is very similar to Matlab, and careful programming of a script will allow it to run on both Octave and Matlab. The language helps in solving linear and nonlinear problems numerically, and for performing other numerical experiments

This app provides a mobile environment that allows you to execute Octave/MATLAB using the GNU Octave compiler.

Features:
- Compile and run your program
- Supports plotting and graphing
- View program output or detailed error
- Select and run chunk of codes
- Custom keyboard for easy input of frequently used characters
- Optimized for connecting with external physical/bluetooth keyboard
- Advanced source code editor with syntax highlighting and line numbers
- Open, save, import and share files.
- Language reference

Limitations:
- Internet connection is required for compilation
- Maximum program running time is 20s
- Some file system, network and graphics functions may be limited
- This is a batch compiler; interactive programs are not supported. For example, if your program provides an input prompt, enter the input in the Input tab prior to compilation.

2023年10月1日

バージョン 3.4.1

Fixes a crash when opening files

3.3／5

4件の評価

良く出来ているだけに惜しい

Coursera.orgのMachine Learningの課題を行う為に買って見ました。
GNU Octave環境をここまで作り込んだのは、凄いです。ただし外部からファイルをインポートする方法がない所だけは、非常に残念です。iOS11から導入された「ファイル」アプリに対応すれば解決するので、期待したいですね。
（iZipからファイルのコピーのみは可能ですが、フォルダ単位でのコピーはできません）
また課題提出はOctaveのスクリプトを利用しますが、そのスクリプトから外部コマンド（curlなど）が使える必要があります。そこまで作り込むのは厳しいでしょうから、期待するのは酷かなと。
iOSにUNIX環境があれば良いのですけどね。

Hello! Please update to the latest version. You may import files through Airdrop, iTunes Connect, iCloud Drive and the "Files" application in iOS 11! You may also copy by folder! curl is supported through urlread() e.g. disp(urlread("http://kappsmart.com/rcompiler/files/sample.csv")). Kindly contact us at info@kappsmart.com if you require more assistance.