Mim

データではなく、意味を届ける

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Mim — 画像ではなく「意味」を共有する、新しい実験的SNS Mim は、画像をそのまま送るのではなく、「意味」を共有する新しいタイプのセマンティック通信SNSです。 AI が画像を解析して意味表現(caption / prompt / tags)に変換し、受け取った端末側で画像を再構成します。 プライバシーとデータ最小化を重視した、新しい情報共有のかたちを目指しています。 ■ 画像理解(Image Understanding) -SigLIP2:タグ抽出や特徴量推定を行い、caption / prompt を生成します。Proモードでは semantic fidelity の計算にも使用されます。 - Qwen3.5-VL-0.8B:画像から caption / prompt / tags を直接生成し、より自然な説明を得られます。 - Vision Framework:物体認識による簡易的な画像理解に対応しています。 ※モデル未インストール時は、Vision Framework による簡易的な画像理解のみ利用でき、高度な意味解析には対応しません。 ■ 画像生成(Image Reconstruction) - Stable Diffusion 1.5:img2img に対応し、タイムライン上で高品質な再構成画像を生成します。 - Stable Diffusion 1.5(LCM):高速で低レイテンシな再構成に適しています。 - Image Playground:対応デバイスでは、モデル未インストール時の簡易的な画像生成に利用できます。 ※モデル未インストール時は利用できる生成機能が制限され、環境によって再構成方法や品質が異なります。 ■ 投稿モード(Post Modes) - 軽いモード:プライバシー重視(意味中心) - 強いモード:より再構成しやすい設定(ガイド情報を多めに含む) 再構成品質は、モデル・モード・元画像の内容によって変化します。 ■ SNS機能 - フォロー機能 - コメント機能 ■ Proモード 研究用途の分析に適した各種指標を確認できます。 - Semantic fidelity - LPIPS による知覚距離評価 - prompt 生成時間 - 画像生成時間 - 各ステップごとのメモリ使用量 ■ 動作環境 - iOS 18.4 以上が必要です - iPhone 15 Pro 以降を推奨します - Image Playground の利用には対応デバイスが必要です - Stable Diffusion の動作は一部デバイスで未検証です ■ 注意事項 生成画像は実験的なものであり、元画像と完全には一致しない場合があります。 また、利用するモデルや生成環境によって結果は変動します。 モデル提供元は品質を保証しません。 ■ GitHub(詳細ドキュメント) https://github.com/lube8163-lab/mim-ios/tree/main

  • 5.0
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販売元
  • TASUKU KATO
サイズ
  • 18.1 MB
カテゴリ
  • ソーシャルネットワーキング
互換性
iOS 18.6以降が必要です。
  • iPhone
    iOS 18.6以降が必要です。
  • iPad
    iPadOS 18.6以降が必要です。
  • Mac
    macOS 15.6以降とApple M1以降のチップを搭載したMacが必要です。
  • Apple Vision
    visionOS 2.6以降が必要です。
言語
日本語とその他6言語
  • 日本語、スペイン語、ポルトガル語、簡体字中国語、繁体字中国語、英語、韓国語
年齢制限
18+
  • 18+
  • まれ
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    含む
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