Mim
データではなく、意味を届ける
無料 · iPadに対応しています。macOSでは検証されていません。
Mim — 画像ではなく「意味」を共有する、新しい実験的SNS
Mim は、画像をそのまま送るのではなく、「意味」を共有する新しいタイプのセマンティック通信SNSです。
AI が画像を解析して意味表現(caption / prompt / tags)に変換し、受け取った端末側で画像を再構成します。
プライバシーとデータ最小化を重視した、新しい情報共有のかたちを目指しています。
■ 画像理解(Image Understanding)
-SigLIP2:タグ抽出や特徴量推定を行い、caption / prompt を生成します。Proモードでは semantic fidelity の計算にも使用されます。
- Qwen3.5-VL-0.8B:画像から caption / prompt / tags を直接生成し、より自然な説明を得られます。
- Vision Framework:物体認識による簡易的な画像理解に対応しています。
※モデル未インストール時は、Vision Framework による簡易的な画像理解のみ利用でき、高度な意味解析には対応しません。
■ 画像生成(Image Reconstruction)
- Stable Diffusion 1.5:img2img に対応し、タイムライン上で高品質な再構成画像を生成します。
- Stable Diffusion 1.5(LCM):高速で低レイテンシな再構成に適しています。
- Image Playground:対応デバイスでは、モデル未インストール時の簡易的な画像生成に利用できます。
※モデル未インストール時は利用できる生成機能が制限され、環境によって再構成方法や品質が異なります。
■ 投稿モード(Post Modes)
- 軽いモード:プライバシー重視(意味中心)
- 強いモード:より再構成しやすい設定(ガイド情報を多めに含む)
再構成品質は、モデル・モード・元画像の内容によって変化します。
■ SNS機能
- フォロー機能
- コメント機能
■ Proモード
研究用途の分析に適した各種指標を確認できます。
- Semantic fidelity
- LPIPS による知覚距離評価
- prompt 生成時間
- 画像生成時間
- 各ステップごとのメモリ使用量
■ 動作環境
- iOS 18.4 以上が必要です
- iPhone 15 Pro 以降を推奨します
- Image Playground の利用には対応デバイスが必要です
- Stable Diffusion の動作は一部デバイスで未検証です
■ 注意事項
生成画像は実験的なものであり、元画像と完全には一致しない場合があります。
また、利用するモデルや生成環境によって結果は変動します。
モデル提供元は品質を保証しません。
■ GitHub(詳細ドキュメント)
https://github.com/lube8163-lab/mim-ios/tree/main
評価とレビュー
軽微な修正を行いました
デベロッパである“TASUKU KATO”は、アプリのプライバシー慣行に、以下のデータの取り扱いが含まれる可能性があることを示しました。詳しくは、 デベロッパプライバシーポリシー を参照してください。
ユーザに関連付けられたデータ
次のデータは収集され、ユーザの識別情報に関連付けられる場合があります。
- 連絡先情報
- ユーザコンテンツ
- ID
ユーザに関連付けられないデータ
次のデータは収集される場合がありますが、ユーザの識別情報には関連付けられません。
- 診断
アクセシビリティ
デベロッパは、このアプリがサポートしているアクセシビリティ機能をまだ示していません。 詳しい情報
情報
- 販売元
- TASUKU KATO
- サイズ
- 18.1 MB
- カテゴリ
- ソーシャルネットワーキング
- 互換性
iOS 18.6以降が必要です。
- iPhone
iOS 18.6以降が必要です。 - iPad
iPadOS 18.6以降が必要です。 - Mac
macOS 15.6以降とApple M1以降のチップを搭載したMacが必要です。 - Apple Vision
visionOS 2.6以降が必要です。
- iPhone
- 言語
日本語とその他6言語
- 日本語、スペイン語、ポルトガル語、簡体字中国語、繁体字中国語、英語、韓国語
- 年齢制限
18+
- 18+
- まれ
過激な言葉遣いまたは下品なユーモア
ホラー/恐怖に関するテーマ
アルコール、タバコ、または薬物の使用または言及
含む
ユーザ生成コンテンツ
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