Morse Decoder AI
Neural network technology
¥500 · iPad対応
そのアプリケーションは、音声ストリームを聴き、モールス符号をテキストに復号化します。AIネットワークは、周波数が200〜900Hzの10〜40 wpmの信号を復号化するようにトレーニングされています。
Morse Decoder AIは、人工知能を使用してモールス信号をデコードするアプリケーションです。このアプリケーションはアマチュア無線愛好家を対象とし、教育目的で設計されています。モールスデコーダは、マイクロフォンまたはライン入力を通じてオーディオストリームを聞き、モールス信号を検出すると、それらをテキストにデコードします。
アプリケーションのニューラルネットワークは、周波数範囲が200Hzから900Hzの中で、10から40ワード/分の速度で信号をデコードするようにトレーニングされています。
アプリケーションは、直接モード（デフォルト）と音のフィルタリングモードの2つの運用モードに対応しています。
直接モードでは、ニューラルネットワークは、オーディオ範囲が250Hzから900Hzのモールス信号を解読しようとします。このモードは、Sメータの7db〜9dbのレベルで自信を持ってモールス信号を受信するのに適しています。
音のフィルタリングモードは、雑音の多い弱い信号からモールス信号をデコードするのに理想的であり、ラジオの干渉がある場合に役立ちます。オーディオ入力信号は、デコードのために最初にバンドパスフィルタを使用してフィルタリングされます。このモードでは、微弱な信号をデコードすることができますが、信号の周波数を正確に指定する必要があります。各アマチュア無線愛好家は、トランシーバの設定で独自のCW音の周波数を選択し、ヤエスのトランシーバではZIN/SPOTボタン、ICOMのトランシーバではAUTOTUNEボタンを使用して正確にキャリア周波数を調整することが重要です。25Hz、50Hz、150Hzの3つのバンドパスフィルタオプションが利用可能です。25Hzのフィルタを使用して、CW信号の音の周波数を正確に特定できれば、非常に微弱なモールス信号をデコードすることができます。
また、アプリケーションはさまざまなカラーテーマを提供し、ラジオ愛好家が快適に使用できるようにアプリケーションの外観をカスタマイズすることができます。
- Added Band Pass filter for decoding weak signals
- Improved neural networks type A and B
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- 診断
アクセシビリティ
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情報
- 販売元
- Yuriy Kvasha
- サイズ
- 62.7 MB
- カテゴリ
- ユーティリティ
- 互換性
iOS 12.0以降が必要です。
- iPhone
iOS 12.0以降が必要です。 - iPad
iPadOS 12.0以降が必要です。 - iPod touch
iOS 12.0以降が必要です。 - Mac
macOS 11.0以降とApple M1以降のチップを搭載したMacが必要です。
- 言語
- 英語
- 年齢制限
4+
- 4+
- 著作権
- © Kvasha Software
