Narro Reader

PDFと画像を読み上げ

無料 · iPad対応

Narro Readerは、PDF、DOCX、画像、ウェブページ、またはクリップボードのテキストを明瞭な音声に変換します。ハンズフリーでの読書、学習、アクセシビリティに最適です。 シンプルながら強力なアプリで、テキストを音声に簡単に変換できます。PDFやDOCXドキュメント、画像(光学文字認識付き)、ウェブページ、さらには携帯電話のクリップボード上のテキストを読むことができます。外出先でドキュメント、画像、ウェブコンテンツを聴きたい方にとって、とても便利なツールです。 【ドキュメントリーダー】 PDFやDOCXファイルを簡単に開くことができます。アプリはドキュメントの言語を自動で検出し、スムーズなテキスト読み上げを実現します。また、各ページから繰り返しの部分を除外できるため、聞きたい内容だけを選んで聴くことができます。中断することなくドキュメントを聴けるシンプルな方法です。もしPDFが画像を含むスキャンドキュメントの場合、アプリはOCRを用いて内容を認識します。 【画像スキャナー】 光学文字認識(OCR)機能を使用して、画像からテキストを簡単に抽出できます。ギャラリーから画像を開くか、カメラで直接スキャンしてください。アプリがテキストを認識し、数回のタップで画像を読みやすいコンテンツに変換します。 【ウェブページ&クリップボード】 ウェブページやクリップボードのテキストを簡単に音声に変換できます。クリップボードからテキストを貼り付ければ即座に聴くことができ、もしURLであれば、アプリが自動でウェブページの内容を取得してリーダーで開きます。外出先でウェブ記事やコピーしたテキストを聴くのに最適です。 【対応テキスト読み上げ言語】 このアプリは、通常は Google TTS を使用する携帯電話内蔵のテキスト読み上げエンジンを活用しており、端末がサポートするすべての言語が利用可能です。別のテキスト読み上げエンジンに切り替えたい場合は、携帯電話の設定で簡単に変更できます。将来的には、さらに強力な音声エンジンでアプリを改良する予定です。 無料でテキストを音声に変換!オーディオファイル変換機能を導入しました!今すぐアプリ内で任意のテキストを高品質なm4aオーディオファイルに変換できます。さまざまな言語や音声から選択して、自分好みの音声体験をカスタマイズ。オリジナルのオーディオブックや学習教材の作成、または移動中の読書にも最適です。PDF、ドキュメント、画像、URLを簡単にm4aファイルに変換し、保存や共有も自由自在。学習やコンテンツ消費をこれまで以上に簡単に!新しい形のテキスト読み上げを体験しましょう!

  • このアプリは、概要を表示するには評価件数やレビュー件数が不十分です。

リリースノート: テキスト読み上げの力をこれまで以上に体験してください! 私たちは、皆さまからのフィードバックをもとにこの最新アップデートをお届けできることを嬉しく思います。このアプリをPDFリーダー として使用したり、**光学文字認識(OCR)**でドキュメントをスキャンしたり、クリップボードやウェブページからテキストを貼り付ける際、すべての機能がスムーズに動作するように設計されています。以下が新機能です: 古いiPhoneモデルでもスムーズな動作: iPhone SE およびiPhone 7 に対応。 音声生成機能の改善: 高速かつ効率的な音声ファイル作成。 小さなUIの改良: 直感的なナビゲーションと操作性。 今すぐアップデートをダウンロードして、テキスト読み上げ 、PDFの読み上げ など、魔法のような体験をお楽しみください。

デベロッパである“Gergely Kajtar”は、アプリのプライバシー慣行に、以下のデータの取り扱いが含まれる可能性があることを示しました。詳しくは、 デベロッパプライバシーポリシー を参照してください。

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  • 販売元
    • Gergely Kajtar
  • サイズ
    • 28.9 MB
  • カテゴリ
    • ブック
  • 互換性
    iOS 14.0以降が必要です。
    • iPhone
      iOS 14.0以降が必要です。
    • iPad
      iPadOS 14.0以降が必要です。
    • iPod touch
      iOS 14.0以降が必要です。
    • Mac
      macOS 11.0以降とApple M1以降のチップを搭載したMacが必要です。
    • Apple Vision
      visionOS 1.0以降が必要です。
  • 言語
    • 英語
  • 年齢制限
    4+
  • 著作権
    • © Gergely Kajtar