PyScience Lab

SciPy と NumPy を習得

¥1,100

実践で学ぶ NumPy、SciPy、Matplotlib。広告なし! PyScience Lab:Pythonによる科学計算を習得する NumPy、SciPy、Matplotlibなど、Pythonの強力な科学ライブラリに特化した構造化された学習パスを通じて、科学計算の習得を支援する総合的な学習プラットフォームです。 プログラム概要 PyScience Labは、基礎的な概念から科学計算の高度な応用までを網羅する14の詳細な学習ユニットで構成された体系的なカリキュラムを提供します。各ユニットは理論と実践を組み合わせており、段階的に実務的な能力を身につけられます。 学習ユニット 1. NumPy、SciPy、Matplotlibによる科学計算入門 2. 科学研究のためのPython環境のセットアップ 3. 数値計算のためのNumPyの基礎 4. NumPyにおける高度な配列操作とブロードキャスト 5. SciPyの概要:計算ツールキットを強化する 6. 線形代数と行列計算 7. 数値積分と最適化 8. 微分方程式の解法 9. Matplotlibによるデータ可視化 10. プロットのカスタマイズ:スタイルと注釈 11. Matplotlibによる3Dプロットとアニメーション 12. 科学計算を物理問題に応用 13. 工学応用:モデリングとシミュレーション 14. 応用数学における高度なアルゴリズム 特徴 • SciPyコーディングチャレンジモジュール:基礎から必須までの主要トピックを網羅する200ユニット • コーディング演習:各ユニットにつき70問の演習で理解を深める • SciPyチートシート:クイックリファレンス • SciPyフラッシュカード:主要概念を強化する1200枚のカード • NumPyチートシート:コンパクトなリファレンス • NumPyフラッシュカード:1200枚のカード • グローバル対応:15言語のインターフェースをサポート • カスタムテーマ:学習環境をパーソナライズする12のテーマ • デイリーチャレンジ:定期的なPythonコーディングチャレンジ • 進捗トラッキング:スキルの成長を示すビジュアルポートフォリオ • オフラインアクセス:インターネット接続なしで全ての例にアクセス可能 • 広告なしの体験:広告やサブスクリプションは不要 最適な対象 • 研究者・エンジニア • 科学系プログラマ • データサイエンティスト・アナリスト • STEM学生 • 技術系プロフェッショナル 学習内容 実践を通じて科学計算の概念を習得し、効率的な数値アルゴリズムを実装し、最適化技術を適用し、科学データを処理し、複雑な問題に対して計算効率の高いソリューションを構築します。 PyScience Labで科学計算のスキルを向上させましょう!練習が上達の鍵です。

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• SciPy および NumPy のチートシートとフラッシュカードを追加し、学習リソースを強化しました。 • SciPy と NumPy のフラッシュカードを追加(各 1200 枚)して、重要な概念を強化します。 • SciPy Coding Challenge モジュールを更新し、基本から応用までをカバーする 200 のプログラミングユニットを含めました。

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    • 販売元
      • SimTeCon GmbH
    • サイズ
      • 68.6 MB
    • カテゴリ
      • 教育
    • 互換性
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    • 著作権
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