LLM Bridge - 멀티 LLM 클라이언트

내 Ollama 서버를 폰에서

₩4,400 · iPad⁠용으로 디자인됨 · macOS⁠용으로는 확인되지 않음

이제 서버 주소를 손으로 입력하지 않아도 됩니다. 같은 네트워크의 Ollama와 LM Studio를 앱이 알아서 찾아 줍니다. 집이나 사무실 컴퓨터에서 돌아가는 LLM을, 손에 든 기기에서 그대로 씁니다. Ollama와 LM Studio에는 공식 모바일 앱이 없습니다. LLM Bridge가 그 자리를 채웁니다. ■ 서버를 찾아 줍니다 같은 네트워크에 있는 Ollama와 LM Studio를 눌러 한 번에 찾습니다. IP 주소를 확인하러 서버 쪽 컴퓨터까지 갈 일이 없습니다. 원격 주소를 직접 넣는 방식도 그대로 있습니다. ■ 대화가 내 기기에 남습니다 모든 대화는 기기 안에 저장됩니다. 계정도, 구독도, 서버로 올라가는 기록도 없습니다. 검색할 수 있고, 질문과 답변 단위로 즐겨찾기에 모을 수 있습니다. ■ 읽기 위해 만든 화면 말풍선 대신 전사(transcript) 형식입니다. 코드는 코드처럼 보이도록 구분하고, 모델이 사고 과정을 내보내면 답변과 나눠서 보여 줍니다. 답변마다 어느 모델이 얼마나 걸려 답했는지 함께 적힙니다. ■ 원하는 모델로 대화 도중에 제공자와 모델을 바로 바꿀 수 있습니다. Deepseek, Llama, Gemma, Qwen, Mistral 등 Ollama가 지원하는 모델을 그대로 씁니다. ■ 클라우드도 씁니다 Claude와 OpenAI는 각자의 API 키를 넣으면 같은 화면에서 함께 쓸 수 있습니다. ■ 그 밖에 · 사진, 텍스트, RTF 파일 첨부 — 이미지를 읽는 모델이면 사진도 질문이 됩니다 · 카메라로 찍어 바로 질문 · 지시문(시스템 프롬프트)과 Temperature, Top P, Top K 조정 · 왕복 하나씩, 또는 대화 전체를 복사·공유 · iPhone과 iPad 모두에서 · 한국어, 영어, 일본어, 중국어 로컬 LLM을 쓰려면 Ollama 또는 LM Studio가 설치된 컴퓨터가 필요합니다.

  • 3.7
    5점 만점
    3개의 평가

새 이름과 새 아이콘으로 돌아왔습니다. • 서버 찾기 — 같은 네트워크의 Ollama와 LM Studio를 자동으로 찾습니다 • 읽기 편해진 화면 — 줄 간격을 넓히고, 코드 블록을 모노스페이스와 바탕으로 구분했습니다 • 즐겨찾기를 어디서든 — 답변 옆의 별, 본문 우클릭, 그리고 ⌘D • 답변에 걸린 시간을 표시합니다 • 전체 대화 복사에 모델명과 소요 시간이 함께 담깁니다

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    크기
    • 2.2 MB
    카테고리
    • 유틸리티
    호환성
    iOS 16.6 이상 필요
    • iPhone
      iOS 16.6 이상 필요
    • iPad
      iPadOS 16.6 이상 필요
    • Mac
      macOS 13.5 이상 및 Apple M1 칩 이상이 탑재된 Mac이 필요
    • Apple Vision
      visionOS 1.0 이상 필요
    언어
    한국어 외 3개
    • 한국어, 영어, 일본어, 중국어(간체)
    연령 등급
    전체
    제공자
    Byungil Park
    • 이름
      Byungil Park
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