PyScience Lab
SciPy & NumPy 마스터
￦9,900
실습으로 배우는 NumPy, SciPy & Matplotlib. 광고 없음!
PyScience Lab: Python으로 과학 컴퓨팅 마스터하기
NumPy, SciPy, Matplotlib 등 Python의 강력한 과학 라이브러리에 중점을 둔 체계적인 학습 경로를 통해 과학 컴퓨팅을 마스터하도록 설계된 종합 교육 플랫폼입니다.
프로그램 개요
PyScience Lab은 기초 개념부터 과학 컴퓨팅의 고급 응용까지를 다루는 14개의 상세 학습 단원으로 구성된 체계적인 커리큘럼을 제공합니다. 각 단원은 이론과 실습을 결합하여 단계적으로 실무 능력을 향상시킵니다.
학습 단원
1. NumPy, SciPy, Matplotlib을 이용한 과학 컴퓨팅 소개
2. 과학 연구를 위한 Python 환경 설정
3. 수치 계산을 위한 NumPy 기초
4. NumPy의 고급 배열 연산 및 브로드캐스팅
5. SciPy 개요: 계산 툴킷 확장
6. 선형대수와 행렬 계산
7. 수치 적분 및 최적화
8. 미분방정식 풀이
9. Matplotlib을 이용한 데이터 시각화
10. 플롯 맞춤화: 스타일 및 주석
11. Matplotlib의 3D 플로팅 및 애니메이션
12. 물리 문제에 과학 컴퓨팅 적용
13. 공학 적용: 모델링 및 시뮬레이션
14. 응용수학의 고급 알고리즘
특징
• SciPy 코딩 챌린지 모듈: 핵심 주제를 다루는 200 단원
• 코딩 연습: 이해를 확고히 하기 위한 단원당 70개의 연습 문제
• SciPy 요약집: 빠른 참조를 위한 간결한 가이드
• SciPy 플래시카드: 핵심 개념을 강화하는 1200장의 타겟 플래시카드
• NumPy 요약집: 간결한 참조 가이드
• NumPy 플래시카드: 1200장
• 글로벌 접근성: 15개 인터페이스 언어 지원
• 사용자 지정 테마: 학습 환경을 개인화할 수 있는 12개 테마
• 데일리 챌린지: 정기적인 Python 코딩 챌린지
• 진행 추적: 시간에 따른 기술 개발을 보여주는 시각적 포트폴리오
• 오프라인 액세스: 인터넷 연결 없이 모든 예제 완전 이용 가능
• 광고 없는 경험: 광고나 구독 요구 없음
적합 대상
• 연구 과학자 및 엔지니어
• 과학 프로그래머
• 데이터 과학자 및 분석가
• STEM 학생
• 기술 전문가
학습 내용
실습을 통해 과학 컴퓨팅 개념을 숙달하고, 효율적인 수치 알고리즘을 구현하며, 최적화 기술을 적용하고, 과학 데이터를 처리하며 복잡한 문제에 대한 계산 효율적인 솔루션을 구축하십시오.
PyScience Lab으로 과학 컴퓨팅 능력을 향상하세요! 연습이 완벽을 만듭니다.
평가 및 리뷰
이 앱은 개요를 표시할 만큼 충분한 리뷰 또는 평가를 받지 않았습니다.
• SciPy 및 NumPy 치트시트와 플래시카드를 추가하여 학습 자료를 강화했습니다.
• SciPy 및 NumPy 플래시카드를 추가했습니다(각 1200장)하여 핵심 개념을 강화합니다.
• SciPy Coding Challenge 모듈을 업데이트하여 기초부터 필수까지의 핵심 주제를 다루는 200개의 프로그래밍 단위를 포함했습니다.
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손쉬운 사용
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정보
- 제공자
- SimTeCon GmbH
- 크기
- 68.6 MB
- 카테고리
- 교육
- 호환성
iOS 15.1 이상 필요
- iPhone
iOS 15.1 이상 필요 - iPad
iPadOS 15.1 이상 필요 - iPod touch
iOS 15.1 이상 필요
- 언어
- 영어
- 연령 등급
전체
- 전체
- 저작권
- © 2024 SimTeCon GmbH
