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iPhone

GGUF 格式的模型适用于 本地 LLM 推理,主要用途如下: 推理、问答、摘要、角色扮演、代码推理、数学、逻辑推理、多语言、指令跟随 在手机端部署和运行 AI 大模型(如 Llama、Gemma、Qwen 等)可以让用户在离线环境下使用 AI 进行聊天、翻译、推理等任务。以下是基本流程和技术要点: 1. 选取适合的 AI 模型 轻量级模型:如 Qwen-1.5B、Phi-3.5-mini、Gemma-2B 等,适用于手机端。 量化模型(GGUF 格式):如 Q4_K、Q6_K、Q8_0,降低计算需求,减少存储占用。 多任务支持:支持问答、推理、代码生成、翻译等。 2. 手机端优化 存储需求:优化后的模型大小一般在 1GB~4GB 之间。 计算资源:使用低精度推理(Q4_K、Q5_K)减少 CPU/GPU 计算压力。 多线程优化:提升推理速度,降低延迟。 3. 应用场景 离线 AI 助手:无需联网即可进行智能对话。 本地文档处理:摘要、翻译、问答等任务。 代码生成与分析:帮助开发者在手机端编写和优化代码。

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    • 供應商
      • 建宇 陈
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      • 27.3 MB
    • 類別
      • 工具程式
    • 相容性
      須使用 iOS 14.0 或以上版本。
      • iPhone
        須使用 iOS 14.0 或以上版本。
      • iPod touch
        須使用 iOS 14.0 或以上版本。
      • Mac
        須使用 macOS 11.0 或以上版本及配備 Apple M1 或以上版本晶片的 Mac。
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