PyScience Lab

掌握 SciPy 與 NumPy

USD 6.99

透過實作學習 NumPy、SciPy 與 Matplotlib。無廣告! PyScience Lab:掌握使用 Python 的科學計算 一款綜合性教學平台,旨在透過結構化的學習路徑幫助你掌握科學計算,重點涵蓋 Python 的強大科學函式庫,包括 NumPy、SciPy 與 Matplotlib。 課程概覽 PyScience Lab 提供結構化課程,共 14 個詳細學習單元,涵蓋從基礎概念到科學計算的進階應用。每個單元結合理論與實作,讓你逐步提升實務能力。 學習單元 1. 使用 NumPy、SciPy 與 Matplotlib 的科學計算入門 2. 為科學研究設定你的 Python 環境 3. NumPy 的數值計算基礎 4. NumPy 中的進階陣列操作與廣播(broadcasting) 5. SciPy 概覽:強化你的計算工具箱 6. 線性代數與矩陣運算 7. 數值積分與最佳化 8. 解微分方程 9. 使用 Matplotlib 進行資料視覺化 10. 自訂圖表:樣式與註解 11. 使用 Matplotlib 的 3D 繪圖與動畫 12. 將科學計算應用於物理問題 13. 工程應用:建模與模擬 14. 應用數學中的進階演算法 功能亮點 • SciPy 程式挑戰模組:200 個單元,涵蓋從基礎到重點的核心主題 • 程式練習:每單元 70 道練習題,鞏固學習成果 • SciPy 摘要卡:方便快速查詢的參考指南 • SciPy 單字卡:1200 張針對性單字卡以強化關鍵概念 • NumPy 摘要卡:方便快速查詢的參考指南 • NumPy 單字卡:1200 張針對性單字卡 • 全球可及性:支援 15 種介面語言 • 自訂主題:12 種主題,個人化學習環境 • 每日挑戰:定期的 Python 程式挑戰以加強練習 • 進度追蹤:視覺化作品集,展示技能隨時間的提升 • 離線可用:所有範例在無網路情況下也可完整使用 • 無廣告體驗:無廣告或訂閱要求 適合對象 • 研究科學家與工程師 • 科學程式設計人員 • 資料科學家與分析師 • STEM 學生 • 技術專業人士 你將學到什麼 透過實作掌握科學計算概念,實作高效的數值演算法,應用最佳化技術,處理科學資料,並為複雜問題建構計算效率高的解決方案。 使用 PyScience Lab 提升你的科學計算能力!實作使完美。

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• 新增 SciPy 和 NumPy 的備忘單與閃卡以增強學習資源。 • 新增 SciPy 與 NumPy 閃卡,每套 1200 張以強化核心概念。 • 更新 SciPy 編程挑戰模組,包含 200 個程式單元,涵蓋從基礎到進階的核心主題。

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