DeepLearn Hub

Name: DeepLearn Hub
Price: 199 MXN
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Author: SimTeCon GmbH

Lab Entrenamiento AI

$199.00

Edades

4+
Años
Categoría

Educación
Desarrollador

SimTeCon GmbH
Idioma

EN
Inglés
Tamaño

40.3
MB

De principiante en IA a experto: 1.540+ desafíos de programación en TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. DeepLearn Hub: domina el deep learning paso a paso Impulsa tus habilidades de IA con nuestra aplicación educativa integral de deep learning. Domina el deep learning con rutas de aprendizaje estructuradas y progresivas y ejercicios de código prácticos. Empieza con los conceptos clave y avanza a implementar modelos avanzados usando TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. RECORRIDO DE APRENDIZAJE COMPLETO * 22 unidades de aprendizaje a fondo que cubren TensorFlow, PyTorch y scikit-learn * 70 ejercicios de código retadores por unidad para poner a prueba tu conocimiento * Hojas de apoyo y tarjetas didácticas para TensorFlow, PyTorch y scikit-learn * 250 unidades de programación de deep learning con contenido completo en temas esenciales * Apuntes detallados de cada unidad * Retos diarios de código en Python para afilar tus habilidades * Seguimiento de progreso para visualizar tu camino de aprendizaje * Acceso sin conexión a todo el material – no necesitas internet * Sin suscripciones ni costos ocultos * 15 idiomas de interfaz disponibles, incluidos inglés, español, francés, alemán, chino y más FUNCIONES DEL TUTORIAL * 12 temas personalizados para personalizar tu interfaz * Ejemplos de código con resaltado de sintaxis * Explicaciones prácticas de conceptos con ejemplos * Aprendizaje guiado con apoyos visuales * Materiales de clase detallados HERRAMIENTAS DE ESTUDIO Y REFERENCIA * Hoja de referencia de TensorFlow – consulta rápida de sintaxis esencial y conceptos clave * Tarjetas de TensorFlow – 360 tarjetas enfocadas en 12 unidades de TensorFlow * Hoja de referencia de PyTorch – consulta rápida de sintaxis esencial y conceptos clave * Tarjetas de PyTorch – 360 tarjetas enfocadas en 12 unidades de PyTorch * Hoja de referencia de scikit-learn – consulta rápida de sintaxis esencial y conceptos clave * Tarjetas de scikit-learn – 360 tarjetas enfocadas en 12 unidades de scikit-learn EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE PRÁCTICA * Domina 1,540 ejercicios de código en todas las unidades * Tutoriales paso a paso con aplicaciones prácticas * Seguimiento de progreso con tu portafolio personal de modelos * Sin anuncios que interrumpan tu flujo de aprendizaje PLAN DE ESTUDIOS COMPLETO 1. Primeros pasos con TensorFlow 2. Conceptos esenciales de TensorFlow 3. Creación de modelos lineales con TensorFlow 4. Arquitectura de redes neuronales en TensorFlow 5. Desarrollo de CNN en TensorFlow 6. CNN avanzadas en TensorFlow 7. Datos secuenciales y RNN en TensorFlow 8. Introducción a PyTorch 9. Fundamentos clave de PyTorch 10. Redes neuronales en PyTorch 11. Técnicas de entrenamiento en PyTorch 12. Implementación de CNN en PyTorch 13. RNN y LSTM en PyTorch 14. Transfer learning en PyTorch 15. Primeros pasos con scikit-learn 16. Preprocesamiento de datos en scikit-learn 17. Modelos de regresión en scikit-learn 18. Técnicas de clasificación en scikit-learn 19. Support Vector Machines en scikit-learn 20. Árboles de decisión en scikit-learn 21. Algoritmos de clustering en scikit-learn 22. Redes neuronales en scikit-learn IDEAL PARA * Científicos de datos * Ingenieros de machine learning * Investigadores de IA * Ingenieros de software * Estudiantes de STEM * Analistas técnicos * Principiantes en IA LO QUE VAS A DOMINAR * Frameworks de deep learning * Construcción de modelos de redes neuronales * Implementación de algoritmos de ML * Procesamiento y análisis de datos * Diseño de arquitecturas de modelo * Optimización del proceso de entrenamiento * Creación de pipelines de datos * Despliegue de modelos en producción Refuerza tus habilidades en deep learning con DeepLearn Hub. Descárgalo ahora y comienza tu camino con más de 1,540 ejercicios de código retadores, desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas de IA.

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Agregamos hojas de apoyo y 360 tarjetas para TensorFlow, PyTorch y scikit-learn (12 unidades cada uno) para que repasar la sintaxis y los conceptos clave sea más rápido y sencillo.