
PyScience Lab
Domina SciPy y NumPy
$149.00
Aprende NumPy, SciPy & Matplotlib con práctica. ¡Sin anuncios!
PyScience Lab: Domina la computación científica con Python
Plataforma educativa integral diseñada para ayudarte a dominar la computación científica mediante rutas de aprendizaje estructuradas centradas en las potentes bibliotecas científicas de Python, como NumPy, SciPy y Matplotlib.
Resumen del programa
PyScience Lab ofrece un plan de estudios estructurado con 14 unidades de aprendizaje detalladas que abarcan desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas en computación científica. Cada unidad combina teoría con implementación práctica para que adquieras habilidades de forma progresiva.
Unidades de aprendizaje
1. Introducción a la computación científica con NumPy, SciPy y Matplotlib
2. Preparación de tu entorno Python para investigación científica
3. Fundamentos de NumPy para el cálculo numérico
4. Operaciones avanzadas de arreglos y broadcasting en NumPy
5. Visión general de SciPy: amplía tu conjunto de herramientas computacionales
6. Álgebra lineal y cálculos matriciales
7. Integración numérica y optimización
8. Resolución de ecuaciones diferenciales
9. Visualización de datos con Matplotlib
10. Personalización de gráficos: estilos y anotaciones
11. Gráficas 3D y animaciones con Matplotlib
12. Aplicación de la computación científica a problemas de física
13. Aplicaciones de ingeniería: modelado y simulación
14. Algoritmos avanzados en matemáticas aplicadas
Características
• Módulo de retos SciPy: 200 unidades que cubren temas clave desde lo básico hasta lo esencial
• Ejercicios de codificación: 70 ejercicios por unidad para consolidar tu comprensión
• Guía rápida SciPy: referencia compacta para consultas rápidas
• Tarjetas SciPy: 1200 tarjetas de repaso para reforzar conceptos clave
• Guía rápida NumPy: referencia compacta
• Tarjetas NumPy: 1200 tarjetas de repaso
• Accesibilidad global: 15 idiomas de interfaz compatibles
• Temas personalizables: 12 temas para personalizar tu entorno de aprendizaje
• Retos diarios: desafíos regulares de programación en Python
• Seguimiento del progreso: portafolio visual que muestra el desarrollo de habilidades en el tiempo
• Acceso sin conexión: disponibilidad completa de todos los ejemplos sin conexión a internet
• Experiencia sin anuncios: sin publicidad ni requisitos de suscripción
Ideal para
• Científicos de investigación e ingenieros
• Programadores científicos
• Científicos de datos y analistas
• Estudiantes de STEM
• Profesionales técnicos
Lo que aprenderás
Domina los conceptos de la computación científica mediante la práctica, implementando algoritmos numéricos eficientes, aplicando técnicas de optimización, procesando datos científicos y construyendo soluciones computacionalmente eficientes para problemas complejos.
Transforma tus capacidades en computación científica con PyScience Lab. ¡La práctica hace al maestro!
Calificaciones y reseñas
Esta app no ha recibido suficientes calificaciones ni reseñas para mostrar un resumen.
• Agregadas hojas de referencia (cheatsheets) y flashcards de SciPy y NumPy para mejorar los recursos de aprendizaje.
• Agregadas flashcards de SciPy y NumPy: 1200 tarjetas cada una para reforzar los conceptos clave.
• Actualizado el módulo SciPy Coding Challenge para incluir 200 unidades de programación que cubren temas esenciales desde lo básico hasta lo avanzado.
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No se recopilan datos
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Accesibilidad
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Ficha técnica
- Vendedor
- SimTeCon GmbH
- Tamaño
- 68.6 MB
- Categoría
- Educación
- Compatibilidad
Requiere iOS 15.1 o posterior.
- iPhone
Requiere iOS 15.1 o posterior. - iPad
Requiere iPadOS 15.1 o posterior. - iPod touch
Requiere iOS 15.1 o posterior.
- Idiomas
- Inglés
- Edad
4+
- 4+
- Copyright
- © 2024 SimTeCon GmbH
