Loto Predictor
Entertainment
Free · In-App Purchases · Designed for iPad
Notre application utilise les dernières techniques d'apprentissage automatique ML et de statistiques mathématiques pour vous donner les meilleures résultats. Nous avons analysé des milliers de tirages passés pour identifier les tendances et les modèles qui ont le plus de chances de se reproduire. En utilisant ces informations, notre application génère des combinaisons de numéros qui ont une probabilité statistiquement significative par rapport au donnez en temps reel.
Notre application, unique en son genre, utilise des données météorologiques pour vous fournir des indications sur les numéros qui ont tendance à sortir lors des tirages. Nous sommes convaincus que c'est la seule façon véritablement scientifique de jouer, car seules les conditions telles que l'humidité, la température, etc. peuvent avoir une véritable influence sur le comportement de la matière.
On analyse les résultats de tirages passés et compare les conditions météorologiques de chaque tirage avec les données météorologiques actuelles pour vous fournir une prédiction de numéros basée sur les tendances observées. Un infime changement de la taille d'une boule en fonction de la température ambiante peut lui donner des chances supérieures d'être choisie.
Des conditions telles que la température maximale ou minimale, l'ensoleillement pendant la journée ou la quantité de précipitations peuvent donc compter dans le déroulement du tirage, et c'est exactement ces données que nous utilisons pour concevoir nos modèles.
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Accessibility
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Information
- Provider
- Stefanis Kundius
- Size
- 15.1 MB
- Category
- Entertainment
- Compatibility
Requires iOS 15.6 or later.
- iPhone
Requires iOS 15.6 or later. - iPad
Requires iPadOS 15.6 or later. - iPod touch
Requires iOS 15.6 or later. - Mac
Requires macOS 12.5 or later and a Mac with Apple M1 chip or later. - Apple Vision
Requires visionOS 1.0 or later.
- Languages
- English
- Age Rating
4+
- 4+
- In-App Purchases
Yes
- Abo Mensuel USD 1.99
- Copyright
- © K. Stefanis