PyScience Lab

Domina SciPy & NumPy

7,99 €

Aprenda NumPy, SciPy & Matplotlib com prática. Sem anúncios! PyScience Lab: Domine a computação científica com Python Uma plataforma educacional abrangente projetada para ajudá-lo a dominar a computação científica através de percursos de aprendizagem estruturados, centrados nas poderosas bibliotecas científicas do Python, incluindo NumPy, SciPy e Matplotlib. Visão geral do programa O PyScience Lab oferece um currículo estruturado com 14 unidades de aprendizagem detalhadas que cobrem desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas em computação científica. Cada unidade combina conhecimentos teóricos com implementação prática, permitindo que você adquira proficiência de forma progressiva. Unidades de aprendizagem 1. Introdução à computação científica com NumPy, SciPy e Matplotlib 2. Configuração do seu ambiente Python para investigação científica 3. Fundamentos do NumPy para cálculo numérico 4. Operações avançadas de arrays e broadcasting no NumPy 5. Visão geral do SciPy: ampliando o seu kit de ferramentas computacionais 6. Álgebra linear e cálculos matriciais 7. Integração numérica e otimização 8. Resolução de equações diferenciais 9. Visualização de dados com Matplotlib 10. Personalização de gráficos: estilos e anotações 11. Plotagem 3D e animações com Matplotlib 12. Aplicação da computação científica a problemas de física 13. Aplicações de engenharia: modelação e simulação 14. Algoritmos avançados em matemática aplicada Funcionalidades • Módulo de desafios SciPy: 200 unidades cobrindo tópicos essenciais • Exercícios de codificação: 70 exercícios por unidade para solidificar a compreensão • Cheatsheet SciPy: guia de referência compacto • Flashcards SciPy: 1200 flashcards para reforçar conceitos-chave • Cheatsheet NumPy: guia de referência compacto • Flashcards NumPy: 1200 flashcards para reforçar conceitos-chave • Acessibilidade global: 15 idiomas de interface suportados • Temas personalizados: 12 temas para personalizar o seu ambiente de aprendizagem • Desafios diários: desafios de codificação Python regulares • Acompanhamento de progresso: portefólio visual mostrando o desenvolvimento de competências ao longo do tempo • Acesso offline: disponibilidade completa de todos os exemplos sem ligação à Internet • Experiência sem anúncios: sem publicidade ou requisito de subscrição Perfeito para • Cientistas investigadores e engenheiros • Programadores científicos • Cientistas de dados e analistas • Estudantes STEM • Profissionais técnicos O que você aprenderá Domine os conceitos de computação científica através da prática, implementando algoritmos numéricos eficientes, aplicando técnicas de otimização, processando dados científicos e construindo soluções computacionalmente eficientes para problemas complexos. Transforme suas capacidades em computação científica com PyScience Lab! A prática leva à perfeição.

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• Adicionados cheatsheets e flashcards de SciPy e NumPy para melhorar os recursos de aprendizagem. • Adicionados flashcards SciPy e NumPy com 1200 cartões cada para reforçar conceitos-chave. • Atualizado o módulo SciPy Coding Challenge para incluir 200 unidades de programação cobrindo tópicos essenciais.

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    • Tamanho
      • 68,6 MB
    • Categoria
      • Ensino
    • Compatibilidade
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    • Idiomas
      • Inglês
    • Idade
      4+
    • Fornecedor
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    • Copyright
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