Cluster2A
Cluster analysis tools
Sólo para iPhone
Gratis · Compras dentro de la app
iPhone
El aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta poderosa que revoluciona el funcionamiento de las industrias. El aprendizaje no supervisado es un método de aprendizaje automático que analiza y descubre patrones, estructuras o relaciones ocultas en datos no clasificados ni etiquetados. Se utiliza ampliamente para mejorar la experiencia del cliente, ofrecer recomendaciones personalizadas, optimizar las operaciones e impulsar la innovación. K-means y DBSCAN son dos algoritmos de aprendizaje no supervisado de uso común.
Escenarios de aplicación comunes:
Segmentación de clientes y del mercado: Agrupación de clientes según su comportamiento, características demográficas o historial de compras para marketing dirigido y recomendaciones personalizadas.
Análisis de comercio minorista: Identificación de puntos calientes en una tienda mediante el análisis de clústeres de la ubicación de los clientes.
Cluster2A combina dos algoritmos de aprendizaje automático, K-means y DBSCAN, para ayudar a los usuarios con conjuntos de datos pequeños a dar sus primeros pasos en el mundo del aprendizaje automático de forma más sencilla y agradable.
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Corrección de errores y mejoras
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No se recopilan datos
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Accesibilidad
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Ficha técnica
- Vendedor
- Chu-Yi Chang
- Tamaño
- 9.3 MB
- Categoría
- Productividad
- Compatibilidad
Requiere iOS 26.2 o posterior.
- iPhone
Requiere iOS 26.2 o posterior.
- Idiomas
Español y 9 más
- Español, Alemán, Chino simplificado, Chino tradicional, Coreano, Francés, Inglés, Italiano, Japonés, Ruso
- Edad
4+
- 4+
- Compras dentro de la app
Sí
- Modelo DBSCAN USD 1.99
- Modelo K-means USD 1.99
- Copyright
- © 2026 kddkit.com