DeepLearn Hub
مختبر تدريب AI
ر.ق. ٢٩٫٩٩
من مبتدئ في الذكاء الاصطناعي إلى خبير: 1540+ تحدٍ برمجي عبر TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
ديب ليرن هَب: أتقن التعلم العميق خطوة بخطوة
طوّر مهاراتك في الذكاء الاصطناعي مع تطبيقنا التعليمي الشامل للتعلم العميق.
أتقن التعلم العميق عبر مسارات تعلم منظمة وتدريجية وتمارين برمجية عملية. ابدأ بالمفاهيم الأساسية ثم انتقل إلى تطبيق النماذج المتقدمة باستخدام TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.
رحلة تعلم متكاملة
* 22 وحدة تعلم متعمقة تغطي TensorFlow وPyTorch وscikit-learn
* 70 تمرين برمجي تحدٍّ في كل وحدة لاختبار معرفتك
* أوراق غش وبطاقات تذكيرية لـ TensorFlow وPyTorch وscikit-learn
* 250 وحدة برمجة في التعلم العميق تغطي الموضوعات الأساسية بمحتوى شامل
* مذكرات محاضرات مفصلة لكل وحدة
* تحديات برمجة يومية بلغة بايثون لصقل مهاراتك
* تتبع تقدمك لرؤية رحلة تعلمك بصريًا
* وصول كامل بلا إنترنت إلى كل المواد – لا حاجة للاتصال
* بلا اشتراكات أو رسوم خفية
* دعم 15 لغة للواجهة بما فيها الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية والصينية وغيرها
مزايا الشرح
* 12 سمة مخصصة لتخصيص الواجهة
* أمثلة برمجية مع تمييز بناء الجملة
* شروحات مفاهيم عملية مع أمثلة
* تعلم موجه مع وسائل بصرية
* مواد محاضرات مفصلة
أدوات الدراسة والمرجع
* ملخص TensorFlow – مرجع سريع لأهم الصيغ والمفاهيم الأساسية
* بطاقات TensorFlow – 360 بطاقة مركزة عبر 12 وحدة TensorFlow
* ملخص PyTorch – مرجع سريع لأهم الصيغ والمفاهيم الأساسية
* بطاقات PyTorch – 360 بطاقة مركزة عبر 12 وحدة PyTorch
* ملخص scikit-learn – مرجع سريع لأهم الصيغ والمفاهيم الأساسية
* بطاقات scikit-learn – 360 بطاقة مركزة عبر 12 وحدة scikit-learn
تجربة تعلم عملية
* أتقن 1,540 تمرينًا برمجيًا عبر جميع الوحدات
* دروس خطوة بخطوة مع تطبيقات عملية
* تتبع التقدم مع ملف إنجازات النماذج الخاص بك
* بلا إعلانات تعطل تدفق التعلم
منهج شامل
1. البدء مع TensorFlow
2. المفاهيم الأساسية في TensorFlow
3. بناء النماذج الخطية باستخدام TensorFlow
4. بنية الشبكات العصبية في TensorFlow
5. تطوير شبكات CNN في TensorFlow
6. شبكات CNN متقدمة في TensorFlow
7. بيانات تسلسلية وRNNs في TensorFlow
8. مقدمة في PyTorch
9. أساسيات PyTorch
10. الشبكات العصبية في PyTorch
11. تقنيات التدريب في PyTorch
12. تنفيذ شبكات CNN في PyTorch
13. شبكات RNN وLSTM في PyTorch
14. التعلم بالنقل في PyTorch
15. البدء مع scikit-learn
16. معالجة بيانات scikit-learn المسبقة
17. نماذج الانحدار في scikit-learn
18. تقنيات التصنيف في scikit-learn
19. آلات الدعم الناقل في scikit-learn
20. أشجار القرار في scikit-learn
21. خوارزميات التجميع في scikit-learn
22. الشبكات العصبية في scikit-learn
مثالي لـ
* علماء البيانات
* مهندسو تعلم الآلة
* باحثو الذكاء الاصطناعي
* مهندسو البرمجيات
* طلاب STEM
* المحللون التقنيون
* مبتدئو الذكاء الاصطناعي
ما الذي ستتقنه
* أطر التعلم العميق
* بناء نماذج الشبكات العصبية
* تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي
* معالجة البيانات وتحليلها
* تصميم بنى النماذج
* تحسين عملية التدريب
* إنشاء خطوط بيانات
* نشر النماذج في بيئة الإنتاج
طوّر مهاراتك في التعلم العميق مع DeepLearn Hub! حمّل التطبيق الآن وابدأ رحلتك مع أكثر من 1,540 تمرينًا برمجيًا متقدمًا من الأساسيات إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
التقييمات والمراجعات
لم يحصل هذا التطبيق على تقييمات أو مراجعات كافية لعرض نظرة عامة.
أضفنا أوراق غش و360 بطاقة تعليمية لـ TensorFlow وPyTorch وscikit-learn (12 وحدة لكل منها) لجعل مراجعة الصيغ والمفاهيم الأساسية أسرع وأسهل.
أوضح المطور "SimTeCon GmbH" أن ممارسات خصوصية التطبيق قد تتضمن معالجة البيانات على النحو الموضح أدناه. لمزيد من المعلومات، الرجاء الاطلاع على سياسة خصوصية المطور .
لا يتم جمع البيانات
لا يجمع المطور أي بيانات من هذا التطبيق.
تسهيلات الاستخدام
لم يشر المطور بعد إلى ميزات تسهيلات الاستخدام التي يدعمها هذا التطبيق. معرفة المزيد
معلومات
- الموفر
- SimTeCon GmbH
- الحجم
- 40.3 م.ب.
- الفئة
- تعليم
- التوافق
يتطلب iOS 15.1 أو أحدث
- iPhone
يتطلب iOS 15.1 أو أحدث - iPad
يتطلب iPadOS 15.1 أو أحدث - iPod touch
يتطلب iOS 15.1 أو أحدث
- اللغات
- الإنجليزية
- التصنيف العمري
٤+
- ٤+
- حقوق النشر
- © 2024 SimTeCon GmbH
