
DeepLearn Hub
مختبر تدريب AI
ر.ق. ٢٩٫٩٩
من مبتدئ في الذكاء الاصطناعي إلى خبير: 1540+ تحدٍ برمجي عبر TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
DeepLearn Hub: إتقان التعلم العميق خطوة بخطوة
حوّل مهاراتك في الذكاء الاصطناعي مع تطبيقنا التعليمي الشامل للتعلم العميق.
أتقن التعلم العميق من خلال مسارات التعلم المنظمة والتدريجية وتمارين البرمجة العملية. ابدأ بالمفاهيم الأساسية وتقدم إلى تنفيذ النماذج المتقدمة باستخدام TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
رحلة التعلم الكاملة
* 22 وحدة تعليمية متعمقة تغطي TensorFlow و PyTorch و scikit-learn
* 70 تمرين برمجة تحدي لكل وحدة لاختبار معرفتك
* 250 وحدة برمجة التعلم العميق تغطي المواضيع الأساسية بمحتوى شامل
* ملاحظات محاضرات شاملة لكل وحدة
* تحديات برمجة Python يومية لشحذ مهاراتك
* قدرات تتبع التقدم لتصور رحلة التعلم الخاصة بك
* وصول كامل دون اتصال لجميع المواد - لا حاجة للإنترنت
* لا اشتراكات أو رسوم مخفية
* دعم 15 لغة واجهة بما في ذلك الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية والصينية وأكثر
ميزات البرنامج التعليمي
* 12 سمة مخصصة لتخصيص واجهتك
* أمثلة برمجة مع تمييز الصيغة
* شروحات مفاهيم عملية مع أمثلة
* تعلم موجه مع وسائل بصرية
* مواد محاضرات مفصلة
تجربة التعلم العملي
* أتقن 1,540 تمرين برمجة عبر جميع الوحدات
* دروس تعليمية خطوة بخطوة مع تطبيقات عملية
* تتبع التقدم مع محفظة النماذج الشخصية
* لا إعلانات لمقاطعة تدفق التعلم
المنهج الشامل
1. البدء مع TensorFlow
2. مفاهيم TensorFlow الأساسية
3. بناء النماذج الخطية مع TensorFlow
4. هندسة الشبكة العصبية TensorFlow
5. تطوير CNN TensorFlow
6. CNNs TensorFlow المتقدمة
7. البيانات التسلسلية TensorFlow و RNNs
8. مقدمة إلى PyTorch
9. أساسيات PyTorch الجوهرية
10. الشبكات العصبية PyTorch
11. تقنيات التدريب PyTorch
12. تنفيذ CNNs PyTorch
13. RNNs و LSTMs PyTorch
14. التعلم بالنقل PyTorch
15. البدء مع scikit-learn
16. معالجة البيانات المسبقة scikit-learn
17. نماذج الانحدار scikit-learn
18. تقنيات التصنيف scikit-learn
19. آلات المتجهات الداعمة scikit-learn
20. أشجار القرار scikit-learn
21. خوارزميات التجميع scikit-learn
22. الشبكات العصبية scikit-learn
مثالي لـ
* علماء البيانات
* مهندسو التعلم الآلي
* باحثو الذكاء الاصطناعي
* مهندسو البرمجيات
* طلاب العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات
* المحللون التقنيون
* مبتدئو الذكاء الاصطناعي
ما ستتقنه
* أطر عمل التعلم العميق
* بناء نماذج الشبكة العصبية
* تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي
* معالجة وتحليل البيانات
* تصميم هندسة النماذج
* تحسين عملية التدريب
* إنشاء خطوط أنابيب البيانات
* نشر النماذج في الإنتاج
حوّل مهاراتك في التعلم العميق مع DeepLearn Hub! حمّل الآن وابدأ رحلتك مع أكثر من 1,540 تمرين برمجة تحدي من الأساسيات إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
التقييمات والمراجعات
لم يحصل هذا التطبيق على تقييمات أو مراجعات كافية لعرض نظرة عامة.
* تمت إضافة تمييز بناء جملة Python إلى وحدة الملاحظات.
* تحسينات الأداء وإصلاح الأخطاء.
* تم تحديث واجهة المستخدم لتجربة مستخدم أفضل.
أوضح المطور "SimTeCon GmbH" أن ممارسات خصوصية التطبيق قد تتضمن معالجة البيانات على النحو الموضح أدناه. لمزيد من المعلومات، الرجاء الاطلاع على سياسة خصوصية المطور .
لا يتم جمع البيانات
لا يجمع المطور أي بيانات من هذا التطبيق.
تسهيلات الاستخدام
لم يشر المطور بعد إلى ميزات تسهيلات الاستخدام التي يدعمها هذا التطبيق. معرفة المزيد
معلومات
- الموفر
- SimTeCon GmbH
- الحجم
- 39.7 م.ب.
- الفئة
- تعليم
- التوافق
يتطلب iOS 15.1 أو أحدث
- iPhone
يتطلب iOS 15.1 أو أحدث - iPad
يتطلب iPadOS 15.1 أو أحدث - iPod touch
يتطلب iOS 15.1 أو أحدث
- اللغات
- الإنجليزية
- التصنيف العمري
٤+
- ٤+
- حقوق النشر
- © 2024 SimTeCon GmbH
