
Quick Linear Regression
تعليم
ر.ق. ٢٫٩٩ - مصمم لـ iPad
In statistics, linear regression is a technique for estimating the relationship between an independent variable, X, and its scalar result, the dependent variable, Y, derived from a series of X-Y relationships.
The computational routine involves trying to fit a straight line between a scatter plot of X-Y coordinates such that the sum of the squared differences between each dependent outcome, Yi, and the line computed at each Xi is minimized. This is the so-called "ordinary least squares (OLS)" estimator.
R-squared, often called the "coefficient of determination," expresses the "goodness of fit" of the line to the scatter plot. It ranges from 0, no fit whatever, to 1, which is a perfect relationship where all the points in the plot fit along the straight line.
The iPad version allows you to add, retrieve, reorder, or delete data sets. It also permits emailing, text messaging, and printing of a PDF report. Also, changing the form of the regression equation from Y = function(X) to X = function(Y) is allowed along with estimation of the dependent variable amount from a user-specified independent variable amount.
التقييمات والمراجعات
لم يحصل هذا التطبيق على تقييمات أو مراجعات كافية لعرض نظرة عامة.
- Fixed bug that prevented app output from being shared from the iPad.
أوضح المطور "MSYapps" أن ممارسات خصوصية التطبيق قد تتضمن معالجة البيانات على النحو الموضح أدناه. لمزيد من المعلومات، الرجاء الاطلاع على سياسة خصوصية المطور .
لا يتم جمع البيانات
لا يجمع المطور أي بيانات من هذا التطبيق.
تسهيلات الاستخدام
لم يشر المطور بعد إلى ميزات تسهيلات الاستخدام التي يدعمها هذا التطبيق. معرفة المزيد
معلومات
- الموفر
- Michael YOUNG
- الحجم
- 3 م.ب.
- الفئة
- تعليم
- التوافق
يتطلب iOS 12.4 أو أحدث
- iPhone
يتطلب iOS 12.4 أو أحدث - iPad
يتطلب iPadOS 12.4 أو أحدث - iPod touch
يتطلب iOS 12.4 أو أحدث - Mac
يتطلب جهاز macOS 11.0 أو أحدث وجهاز Mac مع شريحة Apple M1 أو أحدث. - Apple Vision
يتطلب visionOS 1.0 أو أحدث
- اللغات
- الإنجليزية
- التصنيف العمري
٤+
- ٤+
- حقوق النشر
- Copyright © 2011 Michael S. Young
