RuleMining2A

Анализ ассоциаций

Только для iPhone

Бесплатно · Встроенные покупки

iPhone

Анализ ассоциаций часто используется для обнаружения неявных ассоциаций между элементами в больших наборах данных, а обнаруженные ассоциации могут быть выражены в форме правил ассоциаций. Правила ассоциации часто используются для поиска новых возможностей перекрестных продаж. RuleMining2A использует два классических алгоритма анализа ассоциаций, Apriori и FP-Growth, чтобы помочь вам найти правила ассоциаций между элементами в наборе данных. Например, правило {макароны} ⇒ {креветки}, найденное на основе данных о продажах, означает, что покупатели, покупающие макароны, с большой вероятностью купят и креветки. Эту информацию можно использовать в качестве основы для принятия маркетинговых решений, таких как рекомендации по продуктам, рекламные цены и размещение продуктов. Алгоритм Apriori: При анализе ассоциации сначала необходимо найти часто встречающиеся наборы элементов, а затем использовать эти часто встречающиеся наборы элементов для получения правил ассоциации. Алгоритм Apriori является одним из самых известных алгоритмов анализа часто встречающихся наборов элементов и часто используется в рекомендательных системах и анализе потребительской корзины. Алгоритм FP-Growth: Алгоритм FP-Growth — еще один популярный алгоритм для анализа часто встречающихся наборов элементов. Алгоритм FP-Growth основан на принципе алгоритма Apriori, но для поиска часто встречающихся наборов элементов используется метод под названием FP-tree. Алгоритм FP-Growth обычно демонстрирует более эффективную производительность при работе с большими наборами данных. Алгоритм FP-Growth работает быстрее, чем алгоритм Apriori для некоторых типов наборов данных. Вы можете запустить свой набор данных с обоими алгоритмами и выбрать тот, который работает быстрее.

  • Для этого приложения невозможно отобразить общий рейтинг, так как оценок и отзывов слишком мало.

Исправления ошибок и улучшения.

Разработчик Chu-Yi Chang указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в  политике конфиденциальности разработчика .

  • Сбор данных не ведется

    Разработчик не ведет сбор данных в этом приложении.

    Разработчик может использовать различные способы обработки конфиденциальных данных в зависимости от таких факторов, как Ваш возраст и функции, которыми Вы пользуетесь. Подробнее

    Разработчик пока не предоставил сведений о функциях универсального доступа, поддерживаемых в этом приложении. Подробнее

    • Провайдер
      • Chu-Yi Chang
    • Размер
      • 29,4 МБ
    • Категория
      • Производительность
    • Совместимость
      Требуется iOS 16.1 или новее.
      • iPhone
        Требуется iOS 16.1 или новее.
    • Языки
      русский и еще 9
      • русский, английский, испанский, итальянский, корейский, немецкий, традиционный китайский, упрощенный китайский, французский, японский
    • Возраст
      4+
    • Встроенные покупки
      Да
    • Авторские права
      • © 2023 wfmedu.com