PyPlot Lab

掌握数据可视化

S$ 9.98

通过 14 个全面的学习单元掌握数据可视化!通过实践编码练习进行学习。 PyPlot Lab:掌握Python数据可视化 使用PyPlot Lab将您的数据转换为引人入胜的视觉故事——一个全面的学习平台,帮助您掌握使用Matplotlib、Pyplot和Seaborn进行Python可视化。 PyPlot Lab提供了一种掌握Python数据可视化的实践方法。从基础图表到高级交互式图形,结构化的课程指导您了解使用包括Matplotlib、Pyplot和Seaborn在内的行业标准库创建专业级可视化的关键方面。 您将学到什么 * 使用Matplotlib的灵活框架和Seaborn的统计工具创建有效的可视化 * 使用Pyplot的简化界面设计自定义绘图样式和调色板 * 在多个可视化库中应用数据可视化最佳实践 * 使用Matplotlib的精确控制构建可发布的图形和图表 * 通过高级Python可视化技术开发交互式和动画图形 * 掌握使用适合每个任务的库进行数据分析的基本可视化技术 课程亮点(14个模块) 1. 数据可视化简介 - 视觉数据表示的核心概念和原理 2. 环境设置 - 使用Matplotlib、Pyplot和Seaborn配置您的Python可视化工具集 3. Matplotlib基础 - 掌握支持Python可视化的基本绘图库 4. Pyplot要点 - 利用Matplotlib的用户友好界面进行高效的绘图工作流 5. 样式和主题 - 使用Matplotlib的样式系统通过自定义设计增强视觉吸引力 6. 基本绘图类型 - 使用Pyplot的直观功能创建线图、散点图、条形图等 7. 高级技术 - 使用Matplotlib的子图和网格构建复杂的可视化 8. 用于统计可视化的Seaborn - 用最少的代码解锁强大的统计图形 9. 分布可视化 - 使用Seaborn的专门工具创建直方图、KDE图和箱线图 10. 分类数据分析 - 使用Seaborn的分类功能掌握条形图、计数图等 11. 关系可视化 - 使用Seaborn设计有洞察力的热图和相关矩阵 12. 自定义颜色系统 - 使用Matplotlib和Seaborn创建美丽的可视化调色板 13. 库集成 - 结合Matplotlib、Pyplot和Seaborn的功能进行高级可视化 14. 交互式可视化 - 使用Matplotlib的交互功能构建动态、响应式图形 关键特性 * 每个模块70多个涵盖Matplotlib、Pyplot和Seaborn的实践编程练习 * 在所有三个库中进行日常Python可视化挑战 * 使用展示您技能的个人可视化作品集进行进度跟踪 * 完全离线访问每个可视化库的示例和教程 * 无需广告或订阅 * 100个数据可视化编程单元,涵盖核心主题和全面内容 * 12个自定义主题来个性化您的界面 * 支持15种界面语言以实现全球可访问性 * 所有内容已解锁 - 无应用内购买 完美适合 * 使用Python可视化库的数据科学家和分析师 * 希望提高数据展示技能的Python开发者 * 需要发布质量可视化的研究科学家 * 学习现代数据可视化技术的STEM学生 * 创建带有信息图形文档的技术写作者 * 任何使用Python可视化生态系统进行数据展示的人 从基础概念到高级可视化技术,PyPlot Lab提供全面的资源来帮助您掌握Matplotlib、Pyplot和Seaborn,将原始数据转换为有意义的视觉洞察,100%离线访问,无广告或订阅要求的中断。

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* 在「笔记」模块中新增 Python 语法高亮显示。 * 性能改进和错误修复。 * 更新用户界面以提供更佳的用户体验。

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    • 提供者
      • SimTeCon GmbH
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    • 类别
      • 教育
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    • 语言
      • 英语
    • 年龄分级
      4+
    • 版权
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