Python+ 程式設計學習
循序漸進學 Python
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Python+ 透過系統化課程、互動教學與章節測驗，幫助你學習 Python。沿著清楚的學習路徑，追蹤進度、複習錯題，並在你的裝置上用真正的 Python 程式碼實踐所學。
從第一次撰寫 print("Hello, World!") 到使用資料科學函式庫，一步步提升你的 Python 技能。
循序漸進學 Python
沿著系統化的學習路線，從入門概念逐步學到進階 Python 與資料科學。
• 8 門課程：Python 基礎、中級、進階，以及 NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy、scikit-learn
• 128 個章節，搭配清楚的解說與實用範例
• 1,000 多節互動課程，結合概念、程式碼範例與實作練習
• 透過路線圖與清單檢視瀏覽課程、追蹤學習進度
檢驗你的理解
每章結束後，透過測驗鞏固學過的內容。
• 涵蓋全部 8 門課程的 1,000 多道測驗題
• 多種題型，包括預測輸出、填空、程式碼組裝與配對
• 即時回饋，幫助你理解自己的答案
• 記錄並複習錯題，重新練習需要進一步掌握的概念
養成學習習慣
有條理地安排學習，看見自己的每一步進展。
• 追蹤每堂課與整門課程的學習進度
• 在學習和練習中獲得 XP
• 累積連續學習紀錄，解鎖成就
• 返回先前的課程，依自己的步調複習
用真正的 Python 程式碼練習
不只是閱讀解說。使用內建 Python 3 執行環境執行課程範例、修改程式碼，觀察結果如何變化。
內建編輯器支援語法醒目提示、自動縮排、程式碼摺疊、程式碼自動完成，以及程式設計擴充鍵盤。儲存腳本，並透過檔案與專案管理員整理練習專案。
透過程式設計挑戰運用所學，或嘗試動手做一些自己的小專案。
在實作中學習資料科學
掌握 Python 基礎後，透過課程與內建函式庫繼續學習數值運算、資料分析、視覺化與機器學習。
• NumPy：使用陣列並進行數值運算
• pandas：探索與分析結構化資料
• Matplotlib：將資料轉化為圖表與視覺化結果
• SciPy：練習科學運算
• scikit-learn：透過程式碼探索機器學習概念
執行範例、嘗試不同的資料集，將每堂課的內容轉化為實用的 Python 技能。
隨著學習深入，你可以從 PyPI 搜尋並安裝更多 Python 套件，在自己的專案中使用。搜尋與下載套件需要連接網際網路。
隨時隨地學習
離線學習課程並執行 Python 程式碼。在通勤途中、課間或任何有空的時候練習。你可以沿著學習路徑前進，也可以回顧想要深入理解的主題。
Python+ 適合誰？
Python+ 適合從零開始學習 Python 的初學者、希望鞏固課堂概念的學生、尋找系統化學習路徑的自學者，以及希望透過實作探索資料科學的每個人。
下載 Python+，今天就開始學習與練習，提升你的 Python 技能。
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資訊
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- 婉媚 邵
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