PyPlot Lab
掌握數據可視化
$220.00
透過 14 個全面的學習單元掌握數據可視化！透過實踐編碼練習進行學習。
PyPlot Lab：掌握Python資料視覺化
使用PyPlot Lab將您的資料轉換為引人入勝的視覺故事——一個全面的學習平台，幫助您掌握使用Matplotlib、Pyplot和Seaborn進行Python視覺化。
PyPlot Lab提供了一種掌握Python資料視覺化的實踐方法。從基礎圖表到高級互動式圖形，結構化的課程指導您了解使用包括Matplotlib、Pyplot和Seaborn在內的行業標準庫創建專業級視覺化的關鍵方面。
您將學到什麼
* 使用Matplotlib的靈活框架和Seaborn的統計工具創建有效的視覺化
* 使用Pyplot的簡化界面設計自定義繪圖樣式和調色板
* 在多個視覺化庫中應用資料視覺化最佳實踐
* 使用Matplotlib的精確控制構建可發布的圖形和圖表
* 通過高級Python視覺化技術開發互動式和動畫圖形
* 掌握使用適合每個任務的庫進行資料分析的基本視覺化技術
課程亮點（14個模組）
1. 資料視覺化簡介 - 視覺資料表示的核心概念和原理
2. 環境設置 - 使用Matplotlib、Pyplot和Seaborn配置您的Python視覺化工具集
3. Matplotlib基礎 - 掌握支援Python視覺化的基本繪圖庫
4. Pyplot要點 - 利用Matplotlib的用戶友好界面進行高效的繪圖工作流
5. 樣式和主題 - 使用Matplotlib的樣式系統通過自定義設計增強視覺吸引力
6. 基本繪圖類型 - 使用Pyplot的直觀功能創建線圖、散點圖、條形圖等
7. 高級技術 - 使用Matplotlib的子圖和網格構建複雜的視覺化
8. 用於統計視覺化的Seaborn - 用最少的程式碼解鎖強大的統計圖形
9. 分佈視覺化 - 使用Seaborn的專門工具創建直方圖、KDE圖和箱線圖
10. 分類資料分析 - 使用Seaborn的分類功能掌握條形圖、計數圖等
11. 關係視覺化 - 使用Seaborn設計有洞察力的熱圖和相關矩陣
12. 自定義顏色系統 - 使用Matplotlib和Seaborn創建美麗的視覺化調色板
13. 庫集成 - 結合Matplotlib、Pyplot和Seaborn的功能進行高級視覺化
14. 互動式視覺化 - 使用Matplotlib的互動功能構建動態、響應式圖形
關鍵特性
* 每個模組70多個涵蓋Matplotlib、Pyplot和Seaborn的實踐編程練習
* 在所有三個庫中進行日常Python視覺化挑戰
* 使用展示您技能的個人視覺化作品集進行進度追蹤
* 完全離線訪問每個視覺化庫的示例和教程
* 無需廣告或訂閱
* 100個資料視覺化編程單元，涵蓋核心主題和全面內容
* 12個自定義主題來個性化您的界面
* 支援15種界面語言以實現全球可訪問性
* 所有內容已解鎖 - 無應用內購買
完美適合
* 使用Python視覺化庫的資料科學家和分析師
* 希望提高資料展示技能的Python開發者
* 需要發布質量視覺化的研究科學家
* 學習現代資料視覺化技術的STEM學生
* 創建帶有資訊圖形文檔的技術寫作者
* 任何使用Python視覺化生態系統進行資料展示的人
從基礎概念到高級視覺化技術，PyPlot Lab提供全面的資源來幫助您掌握Matplotlib、Pyplot和Seaborn，將原始資料轉換為有意義的視覺洞察，100%離線訪問，無廣告或訂閱要求的中斷。
評分與評論
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* 在「筆記」模組中新增 Python 語法醒目標示。
* 效能改進和錯誤修復。
* 更新使用者介面以提供更佳的使用者體驗。
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資訊
- 供應商
- SimTeCon GmbH
- 大小
- 61.2 MB
- 類別
- 教育
- 相容性
需要 iOS 15.1 或以上版本。
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- 語言
- 英文
- 年齡分級
4+
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- 版權
- © 2024 SimTeCon GmbH
