Botai: AI 스마트 식물 스캔 & 식물 관리

꽃, 나무 & 플랜트 이름 - plant 스캐너

무료 · 앱 내 구입 · iPad⁠용으로 디자인됨

Botai: AI 식물 식별 앱으로 자연의 힘을 발견하세요. 식물을 식별하고, 돌보고, 식물에 대해 배우는 당신의 똑똑한 동반자입니다. 정원 가꾸기를 좋아하거나, 식물 애호가이거나, 주변의 푸른 식물에 관심이 많거나, Botai는 최신 인공지능을 활용하여 식물을 즉시 식별하고 관리 방법을 이해하도록 도와줍니다. Botai를 사용하면 모든 식물, 꽃, 잎을 스캔하여 몇 초 안에 정확한 식별 정보를 얻을 수 있습니다. 자연 애호가를 위해 설계된 사용하기 쉬운 앱 하나로 식물 종류, 관리 루틴, 물주기 일정, 햇빛 선호도 등을 모두 알아볼 수 있습니다. 주요 기능 AI 식물 식별 AI를 사용하여 모든 식물을 몇 초 안에 식별합니다. 식물, 잎, 꽃 사진을 찍거나 업로드하면 Botai가 즉시 이름과 품종을 인식합니다. 잎 & 꽃 스캐너 스마트 식물 스캐너를 사용하여 알려지지 않은 식물, 꽃, 허브, 나무를 식별하세요. 고급 AI 인식 기술을 통해 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. 식물 관리 가이드 맞춤형 관리 지침을 통해 식물 관리 방법을 알아보세요. 물주기 일정, 필요한 햇빛, 토양 유형, 그리고 관리 팁을 알아보세요. 식물 질병 감지 식물에 질병, 잎 손상, 해충 발생 징후가 있는지 확인하세요. Botai는 증상을 파악하고 가능한 치료법을 제안합니다. 식물 백과사전 수천 종의 식물에 대한 자세한 정보를 확인하세요. 실내 식물부터 실외 나무까지, Botai는 식물 세계를 탐험하는 데 도움을 줍니다. 매일 식물 관리 팁 정원이나 실내 식물을 건강하고 잘 자라게 하기 위한 매일 알림과 식물 관리 조언을 받아보세요. 나만의 정원 컬렉션 식별된 식물을 저장하여 디지털 정원을 만들어 보세요. 식물 이름, 이미지, 관리 노트를 모두 한곳에서 관리할 수 있습니다. AI 기반 정확도 Botai는 최첨단 AI를 사용하여 빠르고 안정적이며 정확한 식물 식별 및 관리 제안을 제공합니다. Botai를 선택해야 하는 이유 Botai는 식물 식별과 관리를 간편하게 만들어줍니다. 초보자와 전문가 모두에게 적합하며, 기술과 자연을 간단하고 직관적인 방식으로 결합했습니다. 식물과 꽃을 즉시 식별하세요 정확한 관리 및 유지 보수 팁을 받으세요 식물 건강 문제를 조기에 발견하세요 나만의 식물 라이브러리를 만드세요 집이나 정원에 있는 식물에 대해 알아보세요 다음과 같은 경우에 적합합니다 정원사 및 식물 애호가 학생 및 연구자 자연 사진작가 및 탐험가 실내 식물을 가꾸는 집주인 주변 식물에 관심이 있는 모든 분 구독 정보 일부 기능은 앱 내 구매를 통해 이용 가능한 프리미엄 구독이 필요합니다. 구독 이름: 주간 이용권 구독 기간: 1주 가격: 주당 $5.99 이용 약관: https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/ 개인정보 보호 및 약관 귀하의 개인정보는 소중합니다. Botai는 이미지를 안전하게 처리하며, 어떠한 개인 정보도 제3자와 공유하지 않습니다. 앱 내에서 제공되는 개인정보 보호정책 및 이용 약관을 확인하세요. 키워드: AI, 스캐너, 식물 식별, 관리, 식별, 식물, 잎, 꽃, 식별, Plantsnap, 치료, 가이드, 친환경, 자연, 식물학, 정원 Botai: AI 식물 식별 - AI의 힘으로 식물을 식별하고, 학습하고, 관리하세요.

평가 및 리뷰

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버전 1.0.1

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    정보

    • 판매자
      • Muhammad Munir Akash
    • 크기
      • 38.5 MB
    • 카테고리
      • 교육
    • 호환성
      iOS 13.0 이상 필요
      • iPhone
        iOS 13.0 이상 필요
      • iPad
        iPadOS 13.0 이상 필요
      • iPod touch
        iOS 13.0 이상 필요
      • Mac
        macOS 11.0 이상 및 Apple M1 칩 이상이 탑재된 Mac이 필요
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        visionOS 1.0 이상 필요
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