Hyperdash - Machine Learning

생산성

무료 · iPad⁠용으로 디자인됨

Hyperdash is a machine learning monitoring platform built for data scientists. Track the status of your training with real-time alerts and stream console logs from your machine to any device. • Watch the status of your training in real-time • Track full console logs for each training run, past and present • See stack traces if the run fails • Easily contact the developers via text to fix bugs or add features Learn more at hyperdash.io === Hyperdash's open-source Python SDK: === • Supports all python 2.7 and 3.x machine learning libraries, including Keras, Tensorflow, Theano, PyTorch, and more! • Works with both cloud instances and local machines (you can even use both at the same time!) • Security and privacy are paramount to us - your data set never touches our servers === How To Guide === Download our Python SDK (supports 2.7 & 3.x) using pip and signup from the command line: $ pip install hyperdash && hyperdash signup Try a test run: $ hyperdash demo Then use the same email and password to log in to the iPhone app and view your demo run in real-time! Follow the examples and documentation on our website and GitHub page to add Hyperdash to your machine learning project.

  • 4.5
    5점 만점
    8개의 평가

This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon. - Login using your GitHub account - Compatibility with iPhone X

Andrew Schreiber 개발자가 개인정보 처리방침 및 데이터 처리 방식에 관한 세부사항을 Apple에 제공하지 않았습니다. 자세한 내용은 개발자의 개인정보 처리방침 을 참조하십시오.

  • 세부사항이 제공되지 않음

    개발자가 다음번에 앱 업데이트를 제출할 때 개인정보 보호 세부사항을 제공해야 합니다.

    개발자가 이 앱이 지원하는 손쉬운 사용 기능을 아직 등록하지 않았습니다. 더 알아보기

    • 판매자
      • Andrew Schreiber
    • 크기
      • 10.3 MB
    • 카테고리
      • 생산성
    • 호환성
      iOS 8.0 이상 필요
      • iPhone
        iOS 8.0 이상 필요
      • iPad
        iPadOS 8.0 이상 필요
      • iPod touch
        iOS 8.0 이상 필요
      • Mac
        macOS 11.0 이상 및 Apple M1 칩 이상이 탑재된 Mac이 필요
      • Apple Vision
        visionOS 1.0 이상 필요
    • 언어
      • 영어
    • 연령 등급
      4+
    • 저작권
      • © 2017 Andrew Schreiber