本版本主要修复与改进： 修复食物拍照识别失败：部分用户在使用「光学扫描仪」分析餐食时，云端会返回「模型不可用」类错误，导致无法给出识别结果。本版本已修复该问题。 提升分析稳定性：当当前选用的视觉模型在服务端不可用时，应用会自动尝试其他仍可用的视觉模型并完成分析，减少失败率。 更新默认识别模型：将默认多模态识别模型调整为平台当前更常提供的较新版本，新用户或未手动调整设置时体验更顺畅。 优化错误提示：在极少数仍无法连接或服务异常的情况下，提示文案更清晰，便于用户理解问题性质。

What’s New in This Version • Improved food recognition — Upgraded AI vision model for more stable and accurate results. • Clearer error messages — When analysis fails, the app now shows the reason so you can troubleshoot network or service issues. • More reliable results — Fixed cases where recognition results were not shown; analysis succeeds more often. • Photo library support — On simulator or devices without camera access, you can analyze photos from your library. Thanks for using Carbscan. We’d love to hear your feedback. 此版本更新内容： • 优化食物识别：升级 AI 视觉模型，识别更稳定、结果更准确。 • 分析失败时会在应用内显示具体原因，便于排查网络或服务问题。 • 修复部分情况下无法解析识别结果的问题，提升分析成功率。 • 在模拟器或无法使用相机的设备上，可改为从相册选择照片进行分析。 感谢使用 Carbscan，如有问题欢迎反馈。