Mini-KI
Education
Free · Designed for iPad. Not verified for macOS.
Mit Mini-KI entdeckst du, wie ein neuronales Netz lernt – indem du es selbst trainierst. Zeichne kleine Bilder, ordne sie Klassen zu und beobachte, wie dein Modell Schritt für Schritt besser zwischen deinen Beispielen unterscheidet. Alles läuft direkt auf deinem Gerät und vollständig offline.
VON DEINER ZEICHNUNG ZUM LERNENDEN MODELL
Kann dein Netz einen Kreis von einem Kreuz unterscheiden? Lege ein Projekt mit zwei bis fünf Klassen an und zeichne passende Beispiele im 10 × 10-Pixelraster. Variiere Formen, Größen und Positionen. So erforschst du selbst, welchen Unterschied gute Trainingsdaten machen.
TRAINING SICHTBAR MACHEN
Wähle die Anzahl versteckter Neuronen, die Lernrate und die Epochen pro Lauf. Starte das Training und verfolge Fehler und Trainingsgenauigkeit in den Diagrammen. Du kannst einen Lauf stoppen und mit den bereits gelernten Werten fortsetzen. Ein fester Seed hilft dir, Versuche unter gleichen Bedingungen zu wiederholen.
NEUE BILDER TESTEN
Zeichne ein neues Bild und sieh dir die Bewertungen für deine Klassen an. Erkennt das Modell auch Zeichnungen, die es beim Training noch nicht gesehen hat? Probiere es aus, ergänze deine Beispiele und trainiere weiter. Eine hohe Trainingsgenauigkeit ist schließlich noch keine Garantie für gute Ergebnisse mit unbekannten Bildern.
INS NETZ HINEINSCHAUEN
Erkunde die zoomfähige Netzansicht mit Eingabe-, versteckten und Ausgabeneuronen. Tippe auf einzelne Neuronen, um ihre Gewichte und Bias-Werte zu untersuchen. Farben und Linienstärken machen die Verbindungen sichtbar.
VERSTÄNDLICH ERKLÄRT
Ausführliche Hilfen erklären Begriffe wie Lernrate, Epoche, Aktivierung, Loss und Überanpassung. Du brauchst weder Programmierkenntnisse noch Erfahrung mit künstlicher Intelligenz. Mini-KI eignet sich zum selbstständigen Entdecken und als Experimentierwerkzeug in der Lehre.
DEINE EXPERIMENTE BLEIBEN BEI DIR
Speichere mehrere Projekte lokal und exportiere oder importiere sie als JSON-Dateien – einschließlich Einstellungen, trainiertem Modell und Trainingsverlauf. Mini-KI benötigt kein Benutzerkonto und enthält keine Werbung und kein Tracking.
Mini-KI macht die Grundlagen des maschinellen Lernens greifbar. Im Mittelpunkt steht das Verstehen: Wie werden aus Pixeln Zahlen? Was verändert sich beim Training? Und warum sind vielfältige Beispiele so wichtig?
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Accessibility
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Information
- Seller
- Joerg Bleymehl
- Size
- 4.8 MB
- Category
- Education
- Compatibility
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Requires iOS 17.0 or later. - iPad
Requires iPadOS 17.0 or later. - Mac
Requires macOS 14.0 or later and a Mac with Apple M1 chip or later. - Apple Vision
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