ImageX - AI图片放大 & 照片修‪复‬ 4+

Name: ImageX - AI图片放大 & 照片修复
Rating: 4.4 (24 reviews)
Author: 嘉豪 吕

人工智能图片放大, 本地运行 Waifu2x 等AI算‪法‬

嘉豪吕

- 4.4 • 24 个评分

- 免费
- 提供 App 内购买项目

简介

AI超分辨率; AI补帧; 数十个预训练模型; GPU加速; 本地处理; 格式丰富; Waifu2x Real-CUGAN Real-ESRGAN SRMD RealSR RIFE IFRNet

- ImageX 内置多种最新图像增强AI算法
- AI超分辨率, 提升画质, 图片放大、高清化、降噪
- AI补帧, 提升动图流畅度
- 数十个预训练模型, 适合不同风格
- 本地离线处理, 无需上传, 极致隐私
- 支持GPU硬件加速, 更快的处理速度
- 格式丰富, 支持 JPG PNG APNG GIF WebP HEIC 格式
- 没有任何广告
- 支持 iOS 和 Mac (单独销售)
(需要批量处理和更快的处理速度, 请选择 Mac 版本)

隐私保护:
所有图片都在设备本地离线处理, 不会上传, 不存在隐私风险

非专业版限制:
iOS
1. 无限制输出, 但是输出的任意一边大于1280像素或者输出是动图将无法保存和分享
2. 不支持批量保存和分享
Mac
1. 如果输出的任意一边大于1280像素或者输出是动图将被忽略处理

订阅说明:
1. 通过我们的App订阅或终身购买升级到专业版并获取完全访问权限
2. 如果订阅专业版(月度订阅或年度订阅, 不包含终身购买), 除非您在下一个重复日期结束前24小时取消订阅, 否则订阅会自动续订
3. iOS 和 Mac 的专业版单独销售, iOS 内购仅适用于 iOS App 使用, Mac 内购仅适用于 Mac App 使用
4. 需要批量处理和更快的处理速度, 请选择 Mac 版本

隐私策略: https://www.tinyperfectapps.com/res/imagex/policy/imagex_privacy_policy.html
使用条款: https://www.tinyperfectapps.com/res/imagex/policy/imagex_terms_and_conditions.html

引用项目:
Waifu2x
- nagadomi/waifu2x: https://github.com/nagadomi/waifu2x (MIT)
- lltcggie/waifu2x-caffe: https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe (MIT)
- nihui/waifu2x-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan (MIT)
Real-CUGAN
- bilibili/ailab: https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN (MIT)
- nihui/realcugan-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan (MIT)
Real-ESRGAN
- xinntao/Real-ESRGAN: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN (BSD3)
- xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan (MIT)
SRMD
- cszn/SRMD: https://github.com/cszn/SRMD (MIT)
- cszn/KAIR: https://github.com/cszn/KAIR (MIT)
- nihui/srmd-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/srmd-ncnn-vulkan (MIT)
RealSR
- jixiaozhong/RealSR: https://github.com/jixiaozhong/RealSR (Apache2)
- nihui/realsr-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/realsr-ncnn-vulkan (MIT)
RIFE
- megvii-research/ECCV2022-RIFE: https://github.com/megvii-research/ECCV2022-RIFE (MIT)
- nihui/rife-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan (MIT)
IFRNet
- ltkong218/IFRNet: https://github.com/ltkong218/IFRNet (MIT)
- nihui/ifrnet-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/ifrnet-ncnn-vulkan (MIT)